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10537-01 - Vorlesung: Statistics I: Basic concepts 5 KP

Semester Herbstsemester 2024
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Catherine Blatter (catherine.blatter@unibas.ch)
Sarah Musy (sarah.musy@unibas.ch, BeurteilerIn)
Michael Simon (m.simon@unibas.ch)
Inhalt Statistics is ubiquitous in medical and nursing research. Clinicians and nurse researchers need to understand basic statistical concepts, be able to interpret statistical results and conduct basic statistical analyses themselves. The course "Statistics I: Basic concepts" is the first part of a series of three courses to use the statistical programming language R to learn statistics.
The course will provide students the basis to understand and apply basic statistical techniques in the context of nursing research.
With the successful completion of the course students will be able to:
1. Understand basic concepts of statistics
2. Analyse quantitative data and apply fundamental statistical techniques
3. Understand basic statistical reporting in research papers
4. Apply principles of reproducible research
Lernziele - A three-hours session with a mix of lectures, seminars and exercises.
- Introduction to fundamental concepts of statistics such as significance, p values, power or randomisation are explored with examples from health and nursing sciences.
- Introduction to common statistical approaches such as parametric, non-parametric tests, correlation and regression.
- Introduction to and application of principles of reproducible research.
- Practical training in R programming and basic analytical techniques.
Literatur Fakultative Bücher:
- Crawley, Michael J. Statistics. John Wiley & Sons, 2015.
- Maindonald, John, and John Braun. Data analysis and graphics using R: an example- based approach. Cambridge University Press, 2010.
We do not recommend any specific books at this stage, however if you like to have a book, the two mentioned above are good options.

Weitere Kursliteratur zur Vorbereitung auf die Vorlesungen wird bei Bedarf auf ADAM bereitgestellt.

bitte eigenes Laptop mitnehmen
Bemerkungen Sessions will be made available through Panopto.
bitte eigenes Laptop mitnehmen!

We expect that several lectures are held fully online. A room to participate on site will be provided.
Weblink ADAM

 

Teilnahmebedingungen Aufnahme in den Studiengang Pflegewissenschaft
PhD-Studierende aus DPH können nur nach Zustimmung der Kursleitung teilnehmen
Anmeldung zur Lehrveranstaltung bitte in Services belegen
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 09.15-12.00 Kollegienhaus, Hörsaal 117

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 23.09.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 30.09.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 07.10.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 14.10.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 21.10.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 28.10.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 04.11.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 11.11.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 18.11.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 25.11.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 02.12.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 09.12.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 16.12.2024 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 120
Montag 20.01.2025 09.15-12.00 Uhr Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01
Montag 10.02.2025 09.30-12.00 Uhr Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01
Module Modul Grundkenntnisse der quantitativen und qualitativen Forschung (Masterstudium: Pflegewissenschaft)
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Written exam (100%)
Falls die Prüfung nicht bestanden ist, wird die Wiederholungsprüfung am Montag, 10.02.2025 von 9:30-12:00 Uhr stattfinden.
Q&A für die Wiederholungsprüfung findet am 20.01.2025 von 09:15-12:00 Uhr statt. Termine zur vorgängigen Prüfungseinsicht bitte individuell mit dem Studiensekretariat vereinbaren.
All students should participate in the group exercises in order to register for the exam. Further information will be given per course start.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: Institut
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen einmal wiederholbar
Zuständige Fakultät Medizinische Fakultät
Anbietende Organisationseinheit Institut für Pflegewissenschaft

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