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| Semester | Herbstsemester 2024 |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende |
Renate Leubin (renate.leubin@unibas.ch, BeurteilerIn)
Nuria Plattner (nuria.plattner@unibas.ch) Susanne Schaub Renaux (susanne.schaub@unibas.ch) |
| Inhalt | Mit einem Studium in Computer Science oder Mathematik stellen Studierende auch ihre Befähigung zu wissenschaftlichem Arbeiten unter Beweis. Dazu gehört ein professionelles Informationsmanagement, d.h. die Verlässlichkeit auf den sachkundigen Umgang mit fachlichem Wissen. Die exponentielle Verbreitung moderner Informationstechnologien konfrontiert die Studierenden jedoch mit einer Informationsflut, die ohne Orientierungshilfe kaum noch zu bewältigen ist. Informations- und Datenkompetenz steht in diesem Zusammenhang für die Fähigkeit, bezogen auf ein bestimmtes Problem den Informationsbedarf zu erkennen, Informationen zu ermitteln und zu beschaffen sowie Informationen zu bewerten und effektiv zu nutzen. Sie ist daher eine Schlüsselqualifikation, auch für den späteren Beruf. Der Kurs möchte die Studierenden beim gesamten Prozess von der Umsetzung eines Themas in geeignete Suchanfragen bis zu dem Punkt, wo das Schreiben einer Arbeit beginnt, begleiten und ihnen einen praxisnahen Kompass zur erfolgreichen Navigation im "Informationsdschungel" liefern. |
| Lernziele | Die Studierenden - analysieren ein selbst gewähltes Recherche-Thema, ermitteln die passenden Suchbegriffe und ihren Informationsbedarf und entwickeln eine passende Suchstrategie - erstellen kursbegleitend ein Rechercheportfolio zur Dokumentation ihres Lernfortschritts und ihrer Recherche-Ergebnisse - setzen ein Literaturverwaltungsprogramm für die Verwaltung der gefundenen Resultate und für das Schreiben wissenschaftlicher Texte ein - führen die Recherche mittels verschiedener Suchinstrumente durch (Bibliothekskataloge, Fachdatenbanken, wissenschaftliche Suchmaschinen, E-Medien, Open Access-Portale) - kennen den Begriff Datenkompetenz, können Grafiken interpretieren und in eigene Arbeiten einbetten - beurteilen die gefundenen Ressourcen - gewinnen ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz und reflektieren die Chancen und Gefahren der Nutzung von KI-Tools im Studium - zitieren korrekt und erkennen Plagiate. |
| Bemerkungen | Die Studierenden bringen ihre eigenen Notebooks zur Veranstaltung mit und haben den VPN installiert. Es besteht Präsenzpflicht (max. 2 Absenzen) Der Kurs wird ab 5 Teilnehmenden durchgeführt. |
| Teilnahmebedingungen | Die Vorlesung ist ab dem 3. Semester empfohlen. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 14.15-16.00 | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 23.09.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 30.09.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 07.10.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 14.10.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 21.10.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 28.10.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 04.11.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 11.11.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 18.11.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Module |
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science) Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | - Rechercheportfolio in Form eines E-Portfolios (Pass/Fail) - Regelmässige und aktive Teilnahme |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |