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68790-01 - Vorlesung: Informations- und Datenkompetenz in Computer Science und Mathematik 3 KP

Semester Herbstsemester 2024
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Cornelia Eitel (cornelia.eitel@unibas.ch)
Renate Leubin (renate.leubin@unibas.ch, BeurteilerIn)
Nuria Plattner (nuria.plattner@unibas.ch)
Susanne Schaub Renaux (susanne.schaub@unibas.ch)
Inhalt Mit einem Studium in Computer Science oder Mathematik stellen Studierende auch ihre Befähigung zu wissenschaftlichem Arbeiten unter Beweis. Dazu gehört ein professionelles Informationsmanagement, d.h. die Verlässlichkeit auf den sachkundigen Umgang mit fachlichem Wissen. Die exponentielle Verbreitung moderner Informationstechnologien konfrontiert die Studierenden jedoch mit einer Informationsflut, die ohne Orientierungshilfe kaum noch zu bewältigen ist. Informations- und Datenkompetenz steht in diesem Zusammenhang für die Fähigkeit, bezogen auf ein bestimmtes Problem den Informationsbedarf zu erkennen, Informationen zu ermitteln und zu beschaffen sowie Informationen zu bewerten und effektiv zu nutzen. Sie ist daher eine Schlüsselqualifikation, auch für den späteren Beruf. Der Kurs möchte die Studierenden beim gesamten Prozess von der Umsetzung eines Themas in geeignete Suchanfragen bis zu dem Punkt, wo das Schreiben einer Arbeit beginnt, begleiten und ihnen einen praxisnahen Kompass zur erfolgreichen Navigation im "Informationsdschungel" liefern.
Lernziele Die Studierenden
- analysieren ein selbst gewähltes Recherche-Thema, ermitteln die passenden Suchbegriffe und ihren Informationsbedarf und entwickeln eine passende Suchstrategie
- erstellen kursbegleitend ein Rechercheportfolio zur Dokumentation ihres Lernfortschritts und ihrer Recherche-Ergebnisse
- setzen ein Literaturverwaltungsprogramm für die Verwaltung der gefundenen Resultate und für das Schreiben wissenschaftlicher Texte ein
- führen die Recherche mittels verschiedener Suchinstrumente durch (Bibliothekskataloge, Fachdatenbanken, wissenschaftliche Suchmaschinen, E-Medien, Open Access-Portale)
- kennen den Begriff Datenkompetenz, können Grafiken interpretieren und in eigene Arbeiten einbetten
- beurteilen die gefundenen Ressourcen
- gewinnen ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz und reflektieren die Chancen und Gefahren der Nutzung von KI-Tools im Studium
- zitieren korrekt und erkennen Plagiate.
Bemerkungen Die Studierenden bringen ihre eigenen Notebooks zur Veranstaltung mit und haben den VPN installiert.

Es besteht Präsenzpflicht (max. 2 Absenzen)

Der Kurs wird ab 5 Teilnehmenden durchgeführt.

 

Teilnahmebedingungen Die Vorlesung ist ab dem 3. Semester empfohlen.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 23.09.2024 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 30.09.2024 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 07.10.2024 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 14.10.2024 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 21.10.2024 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 28.10.2024 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 04.11.2024 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 11.11.2024 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 18.11.2024 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung - Rechercheportfolio in Form eines E-Portfolios (Pass/Fail)
- Regelmässige und aktive Teilnahme
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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