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64429-01 - Vorlesung mit Übungen: Introduction to Python for Humanities 4 KP

Semester Herbstsemester 2024
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Sepideh Alassi (sepideh.alassi@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt In this course, you'll learn the fundamentals of the Python programming language, along with programming best practices. You’ll learn to represent and store data using Python data types and variables and use conditionals and loops to control the flow of your programs. You’ll harness the power of complex data structures like lists, sets, dictionaries, and tuples to store collections of related data. You’ll define and document your custom functions, write scripts, and handle errors. Lastly, you’ll learn to use modules in the Python Standard Library and other third-party libraries.
Lernziele By the end of this course, students will know both fundamental programming concepts and the Python programming language. Students will be able to develop their own Python code to automatically solve complex real world problems.

This course is dedicated to core Python skills that will give you a solid base and allow you to pursue any further direction: using Python in academic and research projects, in data science, or a career as a developer.
Literatur - Learning Python, 5th Edition, Mark Lutz, published by O'Reilly Media, Inc. 2013
- Introducing Python, 2nd Edition, Bill Lubanovic, published by O'Reilly Media, Inc. 2019.
- Learn Python Programming - Third Edition, Fabrizio Romano, Heinrich Kruger, published by Packt Publishing, 2021.
Bemerkungen The format of this course is learning by doing. Students will need to bring their own laptop to the course.

 

Teilnahmebedingungen The number of available places is limited, and students of digital humanities will be given priority to this course.

Anmeldung zur Lehrveranstaltung No prior programming knowledge is required.
This course has a tutor who will assist with questions and assignments, the tutor sessions will be held on Wednesdays 13:00 to 14:00. It is highly recommended that you attend the tutor sessions.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Donnerstag 10.15-12.00 -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-
wöchentlich Donnerstag 14.15-16.00 -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Donnerstag 26.09.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 26.09.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 03.10.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 03.10.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 10.10.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 10.10.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 17.10.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 17.10.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 24.10.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 24.10.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 31.10.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 31.10.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 07.11.2024 10.15-12.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Donnerstag 07.11.2024 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Donnerstag 14.11.2024 10.15-12.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Donnerstag 14.11.2024 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Donnerstag 21.11.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 21.11.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 28.11.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 28.11.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 05.12.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 05.12.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 12.12.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 12.12.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 19.12.2024 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Donnerstag 19.12.2024 14.15-16.00 Uhr Alte Universität, Seminarraum -201
Module General Electives in Business and Economics: Zusätzliches Lehrangebot (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften)
General Electives in Business and Technology: Zusätzliches Lehrangebot (Masterstudium: Business and Technology)
Modul: Erweiterung Methodenkenntnisse MA (Master Studienfach: Religionswissenschaft)
Modul: Forschungspraxis und Vertiefung (Master Studiengang: Sprache und Kommunikation)
Modul: Humanities and Social Science Coding (Master Studienfach: Digital Humanities)
Modul: Kulturtechnische Dimensionen (Master Studiengang: Kulturtechniken)
Modul: Methoden der Gesellschaftswissenschaften (Masterstudium: European Global Studies)
Modul: Transfer: Digital History (Master Studiengang: Europäische Geschichte in globaler Perspektive )
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The final evaluation will be based on submitted solutions to the exercises.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Digital Humanities Lab

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