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Semester | Frühjahrsemester 2025 |
Angebotsmuster | einmalig |
Dozierende | Mariachiara Pascucci (mariachiara.pascucci@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | L’obiettivo del corso consiste nell’offrire agli studenti e alle studentesse gli strumenti per comprendere e analizzare criticamente le potenzialità e le sfide dei modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT. Attraverso una combinazione di teoria e pratica, cercheremo di far emergere un quadro articolato delle opportunità offerte da queste tecnologie e dei rischi legati al loro utilizzo, incoraggiando una riflessione consapevole e informata su questi strumenti. Più concretamente, il corso si propone di fornire una panoramica sul funzionamento e sulle implicazioni linguistiche, etiche e sociali legate all’utilizzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM), che rappresentano una delle innovazioni più significative nel campo dell’intelligenza artificiale. Partiremo da un glossario introduttivo per definire i concetti fondamentali legati all’intelligenza artificiale, all’apprendimento automatico e ai modelli linguistici; esploreremo brevemente la storia dei LLM, ripercorrendo le tappe fondamentali che hanno portato allo sviluppo degli attuali modelli avanzati e ponendo particolare attenzione a ChatGPT e alla famiglia dei modelli GPT; discuteremo, inoltre, le principali sfide etiche che accompagnano l’uso di questi modelli, approfondendo la nozione di “bias” e “allucinazione”; analizzeremo anche il ruolo dell’“ingegneria dei prompt”, ovvero l’insieme di tecniche che permettono di formulare input adeguati per ottenere output coerenti e di qualità, esplorando tecniche come lo zero-shot, il one-shot e il few-shot prompting. Ci soffermeremo in particolare sulle caratteristiche linguistiche dell’italiano prodotto da modelli di intelligenza artificiale rispondendo alle seguenti domande: che cosa distingue l’italiano generato dall’intelligenza artificiale rispetto a quello prodotto da un essere umano? Quali scelte linguistiche vengono privilegiate dai modelli? Descriveremo inoltre le diverse possibilità attualmente disponibili per la valutazione dei testi generati, approfondendo i metodi automatizzati e quelli basati sul giudizio umano ed esaminando punti di forza e criticità di ciascun approccio. |
Literatur | - Cicero, Francesco, 2023, L’italiano delle intelligenze artificiali generative, “Italiano LinguaDue”, 15(2), pp. 733–761. - De Cesare, Anna-Maria, 2023, Assessing the quality of ChatGPT’s generated output in light of human-written texts: A corpus study based on textual parameters, “CHIMERA: Romance Corpora and Linguistic Studies”, 10, pp.179–210. - Tavosanis, Mirko, 2018, Lingue e intelligenza artificiale, Roma, Carocci. - Tavosanis, Mirko, 2024, Valutare la qualità dei testi generati in lingua italiana, “AI-Linguistica” 1 (1), pp. 1-24. |
Unterrichtssprache | Italienisch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
---|---|---|---|
einmalig | Siehe Einzeltermine |
Datum | Zeit | Raum |
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Donnerstag 24.04.2025 | 16.15-20.00 Uhr | Maiengasse, Seminarraum U113 |
Freitag 25.04.2025 | 14.15-18.00 Uhr | Maiengasse, Seminarraum U113 |
Module |
Doktorat Italienische Literaturwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach: Italienische Literaturwissenschaft) Doktorat Italienische Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach: Italienische Sprachwissenschaft) Modul: Angewandte Kompetenzen (Master Studienfach: Italianistik) Modul: Forschungspraxis und Vertiefung (Master Studiengang: Sprache und Kommunikation) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Slavistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Englisch) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Deutsche Philologie) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Französistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Hispanistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Italianistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Deutsche Literaturwissenschaft) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Latinistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Nordistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Masterstudium - Philosophisch-Historische Fakultät) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Slavistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Englisch) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Deutsche Philologie) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Französistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Hispanistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Italianistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Latinistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Masterstudium - Philosophisch-Historische Fakultät) Modul: Literaturgeschichte (Master Studiengang: Literaturwissenschaft) Modul: Literaturtheorie (Master Studiengang: Literaturwissenschaft) Modul: Sprache als Prozess (Master Studiengang: Sprache und Kommunikation) Modul: Sprache und Gesellschaft (Master Studiengang: Sprache und Kommunikation) |
Prüfung | Leistungsnachweis |
An-/Abmeldung zur Prüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich |
Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, Wiederholung zählt |
Skala | Pass / Fail |
Belegen bei Nichtbestehen | nicht wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Italianistik |