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17165-01 - Vorlesung mit Übungen: Machine Learning for Vision Applications (CS331) (6 KP)

Semester Frühjahrsemester 2013
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Volker Roth (volker.roth@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Introduction: what is Machine Learning?
Math refresher
Supervised Learning: Theoretical foundations
Regression estimation: standard methods + algorithms
Classification: standard methods + algorithms
Theoretical foundations: risk minimization
Regularized versions of regression and classification
Elements of statistical learning theory
Kernel Methods
Mixture models
Conditional mixtures (mixtures of experts)
Clustering
Weblink http://informatik.unibas.ch/lehre/index.

 

Teilnahmevoraussetzungen Pattern Recognition (CS232)
Numerical analysis
Statistics
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Übung: http://courses.cs.unibas.ch
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul Kerninformatik (Master Studienfach: Informatik) (Pflicht)
Modul Kerninformatik (Master Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2010)) (Pflicht)
Modul Kerninformatik (Master Informatik) (Pflicht)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Prüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: Dozierende
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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