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29916-01 - Vorlesung: Statistical Methods III: Understanding Statistics with R (4 KP)
| Semester | Herbstsemester 2017 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Michael Simon (m.simon@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Statistics is ubiquitous in medical and nursing research. Clinicians and nurse researchers need to understand basic statistical concepts, be able to interpret statistical results and conduct basic statistical analyses themselves. The course "Understanding statistics with R (3)" is the last part of a series of three courses to use the statistical programming language R to learn statistics. The course will provide students the basis to understand and apply advanced statistical techniques in the context of nursing research. With the successful completion of the course students will be able to: 1. Understand more advanced concepts of statistics 2. Analyse quantitative data and apply fundamental statistical techniques 3. Write a basic statistical report about a quantitative analysis done in the programming language R 4. Apply principles of reproducible research by using R Markdown |
| Lernziele | • A lecture-seminar-exercise format will be used, with 30-60 minute lectures, 60 minute seminars and 60 minute exercises for the morning and afternoon. • Introduction to more advanced statistical approaches such as logistic regression and multilevel regression • Introduction to and application of R Markdown • Practical training in R programming and analytical techniques. • Analysis of a dataset using R and writing a report using R Markdown |
| Literatur | Not mandatory books: Gelman, A., & Hill, J. (2006). Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models: Cambridge University Press. Snijders, T. A. B., and Bosker, Roel J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling. London: Sage Publishers. Weiteres wird auf ADAM zur Verfügung gestellt. |
| Weblink | ADAM Login |
| Teilnahmevoraussetzungen | Aufnahme in den Studiengang Pflegewissenschaft, erfolgreich abgeschlossene oder Erlass der LV Statistical Methods I und II oder schriftliches Einverständnis (Mail) des Dozenten. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | in MOnA belegen |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Vertiefung Research (Master Pflegewissenschaft) |
| Prüfung | Leistungsnachweis |
| Hinweise zur Prüfung | The exams consist of a written analysis plan (pass/fail, 10% of the course grade) and a written report of the analysis (3000 words, 90% of the course grade). |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: Institut |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Belegen bei Nichtbestehen | einmal wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Medizinische Fakultät |
| Anbietende Organisationseinheit | Institut für Pflegewissenschaft |