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17165-02 - Übung: Machine Learning (8 KP)
| Semester | Frühjahrsemester 2018 |
| Weitere Semesterveranstaltungen zu diesen KP |
17165-01 (Vorlesung) 17165-02 (Übung) |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Volker Roth (volker.roth@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | see description of lecture |
| Lernziele | see description of lecture |
| Literatur | see description of lecture |
| Weblink | course webseite |
| Teilnahmevoraussetzungen | see description of lecture |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Übung: http://courses.cs.unibas.ch |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Doktorat Informatik: Empfehlungen (Promotionsfach: Informatik) Kernfächer und Seminar (Masterstudium: Computational Biology and Bioinformatics) Modul Applications of Distributed Systems (Master Computer Science) Modul Concepts of Machine Intelligence (Master Computer Science) Modul Concepts of Machine Intelligence (Master Studienfach: Computer Science) Modul Interdisziplinäres und Wissenstransfer (Masterstudium: Actuarial Science) Modul Kerninformatik (Master Studienfach: Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016)) Modul Kerninformatik (Master Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016)) Modul Praxis aktueller Informatikmethoden (Master Studienfach: Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016)) Wahlbereich Master Informatik: Empfehlungen (Master Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016)) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | see description of lecture |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |