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52359-01 - Vorlesung: Information Theory (4 KP)
| Semester | Herbstsemester 2018 |
| Weitere Semesterveranstaltungen zu diesen KP |
52359-01 (Vorlesung) 52359-02 (Übung) |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende | Volker Roth (volker.roth@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | - probabilities, random variables - measuring uncertainty: entropy, relative entropy and mutual information - data compression - channel coding - communication over channels |
| Lernziele | After completion of this course you should understand - why and how to measure the amount of uncertainty - the meaning of probabilities, entropies, mutual informations etc. - the principles of coding, compression, communication and information retrieval. |
| Literatur | David J.C. MacKay: Information Theory, Inference, and Learning Algorithms Thomas M. Cover and Joy A. Thomas: Elements of Information Theory |
| Teilnahmevoraussetzungen | Introductory courses in mathematics and statistics |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Wahlbereich Informatik (Bachelor Studienfach: Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016)) Vertiefungsmodul: Computational Intelligence (Bachelorstudium: Informatik (Studienbeginn vor 01.08.2016)) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |