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Semester | Herbstsemester 2020 |
Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
Dozierende | Peter Stoll (peter.stoll@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | Das Ziel der Vorlesung ist eine allgemeine Einführung und Vertiefung in strukturierte Populationsmodelle (Matrixmodelle) um ihre Nützlichkeit für quantitative Gefährdungsanalysen (PVA) für Tier- und Pflanzenpopulationen kritisch abschätzen zu können. In praktischen Teilen mit Übungen werden ausgewählte Techniken (z.B. stochastische Simulationen) in R programmiert. Die Studierenden erweitern dadurch auch ihre Einsatzmöglichkeiten der Programmiersprache R sowie ihr Verständnis wichtiger statistischer Methoden. Quantitative Gefährdungsanalysen verwenden stochastische Modelle mit schwankenden Populationsgrössen und variierenden demographischen Parametern um Prognosen von Aussterbewahrscheinlichkeiten über bestimmte Perioden und unter bestimmten Bedingungen quantifizieren zu können. |
Literatur | AKCAKAYA, H.R., BURGMANN, M.A., GINZBURG (1999). Applied Population Ecology. Principles and Computer Exercises using RAMAS Ecolab 2.0 Applied Biomathematics, Setauket, New York. CASWELL, H. (2001). Matrix Population Models: Construction, Analysis and Interpretation. Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts. |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
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Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
Module |
Lehrveranstaltungen Masterstudium Ökologie (Masterstudium: Ökologie) |
Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
Hinweise zur Prüfung | schriftliche Hausaufgaben. Details werden in den Übungen bekannt gegeben und zum Teil auch bereits erarbeitet. |
An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | Pass / Fail |
Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Integrative Biologie |