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58951-01 - Vorlesung: Stochastic Analysis (8 KP)

Semester Herbstsemester 2020
Weitere Semesterveranstaltungen zu diesen KP 58951-01 (Vorlesung)
58951-02 (Übung)
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Jiří Černý (jiri.cerny@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt This course gives an introduction to the theory of stochastic processes in continuous time. The following topics will be discussed:
- Brownian motion
- Martingales
- Markov processes
- Stochastic calculus
- Stochastic differential equations

The lecture is the first part of a two semester master course. Its second part, in FS21, will give an introduction to stochastic models used in population biology.
Lernziele Acquisition of familiarity with the objects and tools of stochastic analysis.
Literatur Links to lecture notes and literature will be made available on ADAM and on the webpage of the lecture.
Bemerkungen The content of the lectures in form of handwritten notes from the lecture will be put on ADAM. Video recordings will be available on demand.

Falls bevorzugt kann die Vorlesung auf Deutsch gehalten werden.
Weblink Webseite der Vorlesung

 

Teilnahmevoraussetzungen Wahrscheinlichkeitstheorie is recommended but not requested.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul: Finanztheorie (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science)
Vertiefungsmodul: Stochastik (Masterstudium: Mathematik)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung Bestehen einer mündlichen Prüfung (30 min).
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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