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Semester | Frühjahrsemester 2021 |
Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
Dozierende |
Tracy Glass (tracy.glass@unibas.ch)
Marek Kwiatkowski (marek.kwiatkowski@unibas.ch) Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch) Amanda Ross (amanda.ross@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | Description: This course builds on the basic statistics courses of the MSc in Epidemiology. The lectures focus on practical examples, based on datasets from epidemiological studies. Exercises are designed to teach students how to carry out the major steps of an epidemiological analysis project. Regression analyses, including classical, logistic and survival models, will constitute the core of the lectures. Additional topics such as random effects, repeated measures and other topics will also be included. All exercises will be solved using STATA, but students may use other software if they are familiar with it. Content: General modelling issues Linear regression Random effects Logistic regression Repeated measures Survival analysis Introduction to causal inference |
Lernziele | Students develop practical skills in conducting regression analyses and in describing and presenting their results. Based on concrete scientific questions, they can devise analysis plans and carry out the respective analyses correctly. They know strategies for model development, are familiar with methods of confounder control and know how to model and interpret effect modification. |
Bemerkungen | Weeks 7-14 Methods: Lectures and practicals 20 April 2021: 11:15 - 13:00: Swiss TPH Room Matterhorn 1 June 2021: Swiss TPH Room Lhotse |
Teilnahmevoraussetzungen | This course follows on from the courses Biostatistics and Statistical Modelling, which are part of the MSc in Epidemiology and are taught in the Autumn semester. Students need to have a basic level of biostatistics, and have an idea of hypothesis testing, estimation, regression models and confounding. |
Unterrichtssprache | Englisch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
HörerInnen willkommen |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
---|---|---|---|
wöchentlich | Dienstag | 11.15-13.00 | - Online Präsenz - |
wöchentlich | Dienstag | 14.15-16.15 | - Online Präsenz - |
Bemerkungen | 20 April 2021: 11:15 - 13:00: Swiss TPH Room Matterhorn 1 June 2021: Swiss TPH Room Lhotse |
Datum | Zeit | Raum |
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Dienstag 13.04.2021 | 11.15-13.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 13.04.2021 | 14.15-16.15 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 20.04.2021 | 11.15-13.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 20.04.2021 | 14.15-16.15 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 27.04.2021 | 11.15-13.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 27.04.2021 | 14.15-16.15 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 04.05.2021 | 11.15-13.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 04.05.2021 | 14.15-16.15 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 11.05.2021 | 11.15-13.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 11.05.2021 | 14.15-16.15 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 18.05.2021 | 11.15-13.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 18.05.2021 | 14.15-16.15 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 25.05.2021 | 11.15-13.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 25.05.2021 | 14.15-16.15 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Dienstag 01.06.2021 | 11.15-13.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Module |
Doktorat Epidemiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Epidemiologie) Lehrveranstaltungen Masterstudium Infektionsbiologie (Masterstudium: Infektionsbiologie) Modul: Biostatistics and Computing (Masterstudium: Epidemiologie) Modul: Fields: Public Health and Social Life (Master Studiengang: African Studies) Modul: Research Skills (Master Studiengang: African Studies) |
Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
Hinweise zur Prüfung | Graded group homework, and devising a statistical analysis plan for a project |
An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | Pass / Fail |
Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut |