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Semester | Frühjahrsemester 2022 |
Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
Dozierende | Sandra Staudacher (sandra.staudacher@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | - Einführung qualitative Forschung in angewandter Praxis - Qualitative Forschungsfragen, Methoden der Datensammlung und der Datenanalyse - Kritische Beurteilung qualitativer Publikationen - Qualitative Forschungsdesigns (Schwerpunkt: Interpretive Description; einführend: Inhaltsanalyse, Ethnographie, Grounded Theory und Phänomenologie) |
Lernziele | Die Studierenden eignen sich Grundkenntnisse in qualitativer Forschungsmethodik an, um (pflege-) wissenschaftliche Literatur zu verstehen und kritisch zu beurteilen, sowie um in qualitativen Forschungsprojekten mitarbeiten zu können. Die Studierenden: - Kennen die Grundlagen qualitativer Forschung in angewandter Praxis - beurteilen kritisch den Aufbau, Inhalt und die angewandte Methodik von qualitativen Forschungsartikeln - formulieren qualitative Forschungsfragen für die Pflegewissenschaft und verbinden sie mit einem passenden Studiendesign - kennen Methoden der qualitativen Datensammlung und machen erste Erfahrungen bei deren Anwendung (z.B. Durchführung einer Beobachtungsübung, Entwicklung eines qualitativen Leitfaden, Führen eines offenes Interview und Transkription eines Interviews) - kennen das Verfahren der qualitativen Datenanalyse und üben erste Schritte der thematischen Analyse ein - entwickeln ein Verständnis dafür, wie Softwareprogramme die qualitative Datenanalyse unterstützen können - diskutieren ethische Überlegungen und die Anwendung von Qualitäts-und Glaubwürdigkeitskriterien im qualitativen Forschungsprozess - entwickeln ein gemeinsamen Verständnisses von der Forschungsterminologie - Vergleich verschiedene Forschungsmethoden, um deren Stärken, Grenzen und Eignung zur Beantwortung der Forschungsfrage(n) zu erkennen |
Literatur | Green, Judith, and Nicki Thorogood. 2018. Qualitative methods for health research. 4th edition ed, Introducing qualitative methods. Los Angeles: SAGE. |
Bemerkungen | Unterrichtssprache: Deutsch und Englisch |
Weblink | Login ADAM |
Teilnahmevoraussetzungen | Aufnahme in den Studiengang Pflegewissenschaft. |
Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Anmelden: Belegen |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
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wöchentlich | Montag | 13.00-16.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
Datum | Zeit | Raum |
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Montag 21.02.2022 | 13.00-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
Montag 28.02.2022 | 13.00-16.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Montag 07.03.2022 | 13.00-16.00 Uhr | Fasnachtsferien |
Montag 14.03.2022 | 13.00-16.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Montag 21.03.2022 | 13.00-16.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Montag 28.03.2022 | 13.00-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
Montag 04.04.2022 | 13.00-16.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Montag 11.04.2022 | 13.00-16.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Montag 18.04.2022 | 13.00-16.00 Uhr | Ostern |
Montag 25.04.2022 | 13.00-16.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Montag 02.05.2022 | 13.00-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
Montag 09.05.2022 | 13.00-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
Montag 16.05.2022 | 13.00-16.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Montag 23.05.2022 | 13.00-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
Montag 30.05.2022 | 13.00-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
Module |
Modul Grundkenntnisse der quantitativen und qualitativen Forschung (Masterstudium: Pflegewissenschaft) (Pflicht) |
Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
Hinweise zur Prüfung | Beurteilung einer Studie mit einem qualitativen Design (geht zu 50% in die Kursnote ein) und kurze schriftliche Tests/Evaluierungen zum qualitativen Forschungsprozess während des Semesters (geht zu 50% in die Kursnote ein). |
An-/Abmeldung zur Prüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: Institut |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | 1-6 0,1 |
Belegen bei Nichtbestehen | einmal wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Medizinische Fakultät |
Anbietende Organisationseinheit | Institut für Pflegewissenschaft |