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Semester | Frühjahrsemester 2022 |
Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
Dozierende | Markus A. Lill (markus.lill@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | Series of advanced lectures offering critical insights into the most relevant molecular modeling methods and topics in the modern drug design. Areas covered by the lectures: - Virtual screening - Library design - Molecular docking and scoring - Molecular dynamics simulations - Free energy calculations - Descriptors and QSAR - Neural networks and deep learning Complemented by examples from the literature and in-house research |
Lernziele | Advanced overview of computational and modeling methods in drug design. In-depth understanding of the state-of-the-art techniques employed in the modern rational drug design, including their strenghts and weaknesses. |
Literatur | A.R.Leach: Molecular Modelling: Principles and Applications, ISBN-13: 978-0582382107 |
Bemerkungen | Film and sound recordings during the course are strictly forbidden (recorders may be confiscated |
Weblink | Department of Pharmaceutical Sciences |
Teilnahmevoraussetzungen | Attended lecture series 12205-01 "Einführung ins Molecular Modeling". Basic experience with molecular modeling software required. Completed Bachelor degree |
Unterrichtssprache | Englisch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
HörerInnen willkommen |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
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wöchentlich | Freitag | 13.15-15.00 | - Online Präsenz - |
Datum | Zeit | Raum |
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Freitag 25.02.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Freitag 04.03.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Freitag 11.03.2022 | 13.15-15.00 Uhr | Fasnachtsferien |
Freitag 18.03.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Freitag 25.03.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Freitag 01.04.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Freitag 08.04.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
Freitag 15.04.2022 | 13.15-15.00 Uhr | Ostern |
Module |
Modul: General Skills and Experimental Tools (Masterstudium: Drug Sciences) Modul: Vertiefung Medizinische Nanowissenschaften (Masterstudium: Nanowissenschaften) Wahlbereich Master Pharmazie: Empfehlungen (Masterstudium: Pharmazie) |
Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
Hinweise zur Prüfung | 100% Attendance Homework |
An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | 1-6 0,5 |
Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Departement Pharmazeutische Wissenschaften |