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44811-01 - Vorlesung: Grundlagen der Finanz- und Versicherungsmathematik (4 KP)

Semester Frühjahrsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Michael Merz (michael.merz@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt - Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen
- Diskrete Verteilungen und Zufallsvariablen
- Wahrscheinlichkeitsmaße auf R
- Absolutstetige Verteilungen und Zufallsvariablen
- Allgemeine Zufallsvariablen
- Integration bzgl. Wahrscheinlichkeitsmaßen
- Lebesgue-Integrale
- Stochastisch unabhängige Zufallsvariablen und Produktmaße
- Mehrdimensionale Verteilungen
- Konvergenzarten
- Momenterzeugende und charakteristische Funktionen
- Gesetz der großen Zahlen und Grenzwertsatz
- Bedingte Erwartungen
Lernziele Diese Vorlesung hat das Ziel, den Studierenden den Eingang in das Masterstudium „Actuarial Science“ zu erleichtern, in dem ausgewählte und bereits zu Beginn des Masterstudiums benötigte Grundlagen aus der Finanz- und Versicherungsmathematik anhand von praxinahen Beispielen vorgestellt werden. Durch die Auswahl der Vorlesungsinhalte und die Präsentation dieser Inhalte soll den unterschiedlichen Vorkenntnissen der Studierenden und den speziellen Anforderungen des Studiengangs „Actuarial Science“ Rechnung getragen werden.
Literatur Jacod, J. & Protter, P. (2013): Probability Essentials, Springer.
Karr, A. F. (2012): Probability, Springer.
Klenke, A. (2013): Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer.
Meintrup, D. & Schäffler, S. (2005): Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer.
Shiryaev, A. N. (1995): Probability, Springer.
Tappe, S. (2013): Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer.
Bemerkungen In die Vorlesungen sind Übungen in Form von Beispielen integriert. Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf ADAM. Hörer*innen müssen die Berechtigung für den Zugriff auf die Distributionsplattform ADAM bei der Studiengangsleitung Actuarial Science (j.bucher@unibas.ch) beantragen.
Weblink https://adam.unibas.ch

 

Teilnahmevoraussetzungen Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie/Stochastik wie sie üblicherweise in einer einführenden Lehrveranstaltung in den B.Sc.-Studiengängen Mathematik, Computer Science, Wirtschaftswissenschaften und Wirtschaftsmathematik vermittelt werden.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Dienstag 10.15-13.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Dienstag 22.02.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 01.03.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 08.03.2022 10.15-13.00 Uhr Fasnachtsferien
Dienstag 15.03.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 22.03.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 29.03.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 05.04.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 12.04.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 19.04.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 26.04.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 03.05.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 10.05.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 17.05.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 24.05.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Dienstag 31.05.2022 10.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Module Modul: Personenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Risiko-Analyse (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Schadenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science)
Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung Der Inhalt dieser Lehrveranstaltung wird in der letzten Vorlesungswoche mit einer schriftlichen Prüfung geprüft.
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Universität Basel
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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