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Semester | Herbstsemester 2022 |
Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
Dozierende |
Craig Hamilton (craig.hamilton@unibas.ch, BeurteilerIn)
Tianlin Liu (t.liu@unibas.ch) |
Inhalt | This course aims to help graduate students improve their writing skills in English. Communicating effectively in English is an essential skill in every science. This course is especially useful to young scientists who want to learn how to communicate clearly with a wide range of audiences. We will cover several genres in this course (e.g. thesis/dissertation, scientific paper, and poster). We will also combine analysis with production to help you improve your scientific communication skills. Topics we focus on in this course include organization, presentation, and correct English style. |
Lernziele | Students who complete the course will improve their understanding of: - Various genres used in scientific or professional communication - The process of creating high quality texts - Writing clearly in English |
Literatur | Writing for Computer Science, 3rd Edition, by Justin Zobel (2014) Other materials will be provided by the teachers. |
Weblink | Course website |
Teilnahmevoraussetzungen | MA, MSc students who must write about their scientific research in English. B2/C1 level of English required. |
Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Registration is limited only to Computer Science students (MA, MSc). |
Unterrichtssprache | Englisch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
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wöchentlich | Mittwoch | 10.15-12.00 | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Datum | Zeit | Raum |
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Mittwoch 21.09.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 28.09.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 05.10.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 12.10.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 19.10.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 26.10.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 02.11.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 09.11.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 16.11.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 23.11.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 30.11.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 07.12.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 14.12.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Mittwoch 21.12.2022 | 10.15-12.00 Uhr | Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003 |
Module |
Modul: Computer Science Project (Master Studienfach: Computer Science) Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science) Modul: Methods of Distributed Systems (Masterstudium: Computer Science) (Pflicht) Modul: Methods of Machine Intelligence (Masterstudium: Computer Science) (Pflicht) |
Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
Hinweise zur Prüfung | To pass the course, students must: - Attend all classes (two absences maximum, for any reason) - Do all homework - Complete all assignments - Actively take part in class activities |
An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | 1-6 0,5 |
Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |