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44811-01 - Vorlesung: Grundlagen der Finanz- und Versicherungsmathematik (4 KP)
| Semester | Frühjahrsemester 2023 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Michael Merz (michael.merz@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | - Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen - Diskrete Verteilungen und Zufallsvariablen - Wahrscheinlichkeitsmaße auf R - Absolutstetige Verteilungen und Zufallsvariablen - Allgemeine Zufallsvariablen - Integration bzgl. Wahrscheinlichkeitsmaßen - Lebesgue-Integrale - Stochastisch unabhängige Zufallsvariablen und Produktmaße - Mehrdimensionale Verteilungen - Konvergenzarten - Momenterzeugende und charakteristische Funktionen - Gesetz der großen Zahlen und Grenzwertsatz - Bedingte Erwartungen |
| Lernziele | Diese Vorlesung hat das Ziel, den Studierenden den Eingang in das Masterstudium „Actuarial Science“ zu erleichtern, in dem ausgewählte und bereits zu Beginn des Masterstudiums benötigte Grundlagen aus der Finanz- und Versicherungsmathematik anhand von praxisnahen Beispielen vorgestellt werden. Durch die Auswahl der Vorlesungsinhalte und die Präsentation dieser Inhalte soll den unterschiedlichen Vorkenntnissen der Studierenden und den speziellen Anforderungen des Studiengangs „Actuarial Science“ Rechnung getragen werden. |
| Literatur | Jacod, J. & Protter, P. (2013): Probability Essentials, Springer. Karr, A. F. (2012): Probability, Springer. Klenke, A. (2013): Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer. Meintrup, D. & Schäffler, S. (2005): Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer. Shiryaev, A. N. (1995): Probability, Springer. Tappe, S. (2013): Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer. |
| Bemerkungen | In die Vorlesungen sind Übungen in Form von Beispielen integriert. Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf ADAM. Hörer:innen müssen die Berechtigung für den Zugriff auf die Distributionsplattform ADAM bei der Studiengangsleitung Actuarial Science (j.bucher@unibas.ch) beantragen. |
| Weblink | https://adam.unibas.ch |
| Teilnahmevoraussetzungen | Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie/Stochastik wie sie üblicherweise in einer einführenden Lehrveranstaltung in den B.Sc.-Studiengängen Mathematik, Computer Science, Wirtschaftswissenschaften und Wirtschaftsmathematik vermittelt werden. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Dienstag | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Dienstag 21.02.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 28.02.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Fasnachstferien |
| Dienstag 07.03.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 14.03.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 21.03.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 28.03.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 04.04.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 11.04.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 18.04.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 25.04.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 02.05.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 09.05.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 16.05.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Fällt aus |
| Dienstag 23.05.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Dienstag 30.05.2023 | 10.15-13.00 Uhr | Alte Universität, Seminarraum -201 |
| Module |
Modul: Personenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Risiko-Analyse (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Schadenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | Der Inhalt dieser Lehrveranstaltung wird in der letzten Vorlesungswoche mit einer schriftlichen Prüfung geprüft. |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Universität Basel |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |