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10198-01 - Vorlesung: Multivariate Datenanalyse (3 KP)

Semester Herbstsemester 2024
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Diese Veranstaltung gibt einen Überblick über Ziele, Aufgaben und Methoden der Datenanalyse. Die Vorgehensweise wird als Prozess von der Fragestellung, der zugrunde liegenden Theorie bis zur praktischen Lösung dargestellt. Die Methoden beinhalten unter anderem Varianzanalyse (Test auf Gruppenunterschiede), Diskriminanzanalyse (Klassifikation und Erklärung von Gruppenzugehörigkeit), Clusteranalyse (Aufspüren von Teilgruppen und Gruppierung von ähnlichen Beobachtungen) und Hauptkomponentenanalyse (Informationsverdichtung).
Für Beispiele während der Vorlesung und in den Übungen wird als Software R bzw. R-studio eingesetzt.
Lernziele 1) Verständnis der Anfordernisse bei der Arbeit mit multivariaten Daten.
2) Kenntnis der wichtigsten Verfahren zur Analyse von multivariaten Datensätzen.
3) Kritische Auseinandersetzung mit den Verfahren und den erzielbaren Ergebnissen.
4) Fähigkeit, eigene Analysen und Auswertungen mit R durchzuführen.
Literatur Ausgewählte Kapitel aus: Andreas Handl und Torben Kuhlenkaspar, "Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R", Springer 2017.
Vertiefende und ergänzende Literatur wird während der Veranstaltung bekannt gegeben.
Bemerkungen Diese Veranstaltung ist Pflicht für die Erlangung des Majors in Business. In diesem Fall muss sie zwingend im Modul: Aufbau Methoden Business angerechnet werden.
Weblink ADAM-Weblink

 

Teilnahmevoraussetzungen Folgende Vorlesungen müssen bestanden worden sein:
10135 Mathematik 1
10136 Mathematik 2
23346 Statistik
Wer diese Voraussetzung nicht erfüllt, belegt die Veranstaltung auf eigene Verantwortung und muss für den erfolgreichen Besuch eventuell mit einem höheren Anteil an Eigenleistung rechnen.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Belegen in den Online Services (services.unibas.ch);
Eucor-Studierende und Mobilitäts-Studierende anderer CH-Universitäten resp. der FHNW registrieren sich VOR Beginn der Lehrveranstaltung an der Universität Basel und erhalten per Post ihre Login-Daten (E-Mail-Adresse der Universität Basel). Bearbeitungszeit bis zu einer Woche!
Detaillierte Informationen dazu finden Sie hier: https://www.unibas.ch/de/Studium/Mobilitaet.html
Nach der erfolgreichen Registrierung können Sie die Lehrveranstaltung in den Online Services (services.unibas.ch) belegen.

Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Veranstaltung und zur Prüfung!
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Donnerstag 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Donnerstag 19.09.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Donnerstag 26.09.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Donnerstag 03.10.2024 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Donnerstag 03.10.2024 14.15-16.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Donnerstag 10.10.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Donnerstag 17.10.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Donnerstag 24.10.2024 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Donnerstag 24.10.2024 14.15-16.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Donnerstag 31.10.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Donnerstag 07.11.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Donnerstag 14.11.2024 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Donnerstag 14.11.2024 14.15-16.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Donnerstag 21.11.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Donnerstag 28.11.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Donnerstag 05.12.2024 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Donnerstag 05.12.2024 14.15-16.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Donnerstag 12.12.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 116
Module Modul Methodik III (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Modul: Aufbau Methoden Business (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Modul: Methoden der Politikwissenschaft und der Gesellschaftswissenschaften (Bachelor Studienfach: Politikwissenschaft)
Modul: Transfer Skills (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Modul: Wahlbereich in Wirtschaftswissenschaften (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaften)
Wahlbereich Bachelor Wirtschaftswissenschaften: Empfehlungen (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Prüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Prüfung Aktive Teilnahme, Assignments + Schriftliche Prüfung.
schriftliche Prüfung: 08.01.25; 11:15-12:15, DSBG Sporthalle: A-Z.
Für diese Klausur erhalten Sie drei bis vier Tage vor dem Prüfungstermin noch zusätzliche Informationen und Ihre Einlasszeiten per Email. Sie müssen frühestens 20 Minuten vor dem Beginn der Prüfung vor Ort sein.
Die Adressen der Prüfungsräume finden Sie hier: https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/vorlesungs-und-pruefungsraeume/



In Abhängigkeit von der Belegzahl kann sich der Start der Klausur noch um 30 Minuten nach vorn oder nach hinten verschieben. Die Prüfungsräume und Startzeiten werden bis zum 09.12.24 publiziert.

Vom 15.10.24 bis zum 25.10.24 / 12:00 Uhr können Sie sich noch per Mail von der Prüfung abmelden. Das Abmeldeformular und die Mailadresse finden Sie auf der Homepage des Studiendekanats: https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/an-und-abmelden/
Bis zum 14.10.24 melden Sie sich bitte ausschliesslich in den Online Services ab.
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ

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