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45402-01 - Vorlesung: Foundations of Distributed Systems (8 KP)

Semester Herbstsemester 2024
Weitere Semesterveranstaltungen zu diesen KP 45402-01 (Vorlesung)
45402-02 (Übung)
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Florina M. Ciorba (florina.ciorba@unibas.ch)
Heiko Schuldt (heiko.schuldt@unibas.ch, BeurteilerIn)
Christian Tschudin (christian.tschudin@unibas.ch)
Isabel Wagner (isabel.wagner@unibas.ch)
Inhalt The course will introduce basic algorithms and protocols needed for parallel and distributed systems. It will lay the foundations for the specialized courses on Computer Networks, High Performance Computing, Distributed Information Systems and Privacy-Preserving Methods for Data Science and Distributed Systems that will be offered in the spring semester.
Lernziele The goal of this course is to understand the basic principles of distributed and parallel systems. A major question will be how large-scale problems can be parallelized and distributed across compute entities (distribution can span the entire spectrum from cores in a multi-core machine up to nodes in a geographically distributed and potentially heterogeneous system) and what privacy threats (and their mitigation) exist.
Literatur Will be announced in the course.
Weblink link to course web page

 

Teilnahmevoraussetzungen You successfully completed the following Bachelor courses (or have at acquired the corresponding skills): Basics of Programming / Extended Basics of Programming, Programming Project, Computer Architecture & Operating Systems, Databases, and Internet Technologies.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Donnerstag 10.15-12.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
wöchentlich Freitag 10.15-12.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Freitag 20.09.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 26.09.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 27.09.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 03.10.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 04.10.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 10.10.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 11.10.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 17.10.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 18.10.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 24.10.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 25.10.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 31.10.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 01.11.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 07.11.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 08.11.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 14.11.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 15.11.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 21.11.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 22.11.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 28.11.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 29.11.2024 10.15-12.00 Uhr Dies Academicus
Donnerstag 05.12.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 06.12.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 12.12.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 13.12.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Donnerstag 19.12.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Freitag 20.12.2024 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Module Doktorat Informatik: Empfehlungen (Promotionsfach: Informatik)
Modul: Applications of Machine Intelligence (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Concepts of Distributed Systems (Master Studienfach: Computer Science)
Modul: Concepts of Distributed Systems (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Systems Foundations (Masterstudium: Data Science)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung At the end of the semester, individual oral examinations (30 mins each) will take place. Admission to the oral examination requires at least 3/4 of the points from the exercises (with 50% from each of the exercises).
Dates: January 22/23/24, 2025, room 00.003, Spiegelgasse 1
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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