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11030-01 - Vorlesung: Differentialgleichungen (4 KP)

Semester Frühjahrsemester 2025
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Annette A'Campo-Neuen (annette.acampo@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Flüsse von Vektorfeldern und Stabilität
Variationsrechnung
Partielle Differentialgleichungen (Wellengleichung, Wärmeleitungsgleichung, Laplacegleichung)
Hilberträume und symmetrische Operatoren
Lernziele Die in den Naturwissenschaften zentralen gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen aus mathematischer Sicht genauer studieren, wichtige Lösungsmethoden exemplarisch kennenlernen und das qualitative Verhalten der Lösungen analysieren.
Ausserdem mit den grundlegenden Begriffen der Quantenmechanik vertraut werden.
Literatur Goldhorn und Heinz: Mathematik für Physiker, Band 2 und 3, Springer-Lehrbuch
Klaus Jänich: Mathematik 1 und 2. Geschrieben für Physiker, Springer-Lehrbuch
V.I. Arnold: Ordinary Differential Equations. Springer Universitext.
Weblink www.dmi.unibas.ch/acampo-neuen/DGL

 

Teilnahmevoraussetzungen Vorkenntnisse wie in den Vorlesungen Mathematische Methoden I und II vermittelt oder in
Infini 1,2 und Lineare Algebra 1,2
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
wöchentlich Dienstag 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 17.02.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 18.02.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 24.02.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 25.02.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 03.03.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 04.03.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 10.03.2025 08.15-10.00 Uhr Fasnachstferien
Dienstag 11.03.2025 08.15-10.00 Uhr Fasnachstferien
Montag 17.03.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 18.03.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 24.03.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 25.03.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 31.03.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 01.04.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 07.04.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 08.04.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 14.04.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 15.04.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 21.04.2025 08.15-10.00 Uhr Ostern
Dienstag 22.04.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 28.04.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 29.04.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 05.05.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 06.05.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 12.05.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 13.05.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 19.05.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 20.05.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 26.05.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 27.05.2025 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Module Modul: Analysis und Geometrie (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach: Computer Science)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023))
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Wahlbereich Bachelor Nanowissenschaften: Empfehlungen (Bachelorstudium: Nanowissenschaften)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung 2-stündige schriftliche Prüfung in der zweiten Junihälfte.
Zeit und Ort, sowie weitere Informationen werden auf der o.a. web-Seite
veröffentlicht.
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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