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58492-01 - Vorlesung: Insurance Data Analytics (5 KP)
| Semester | Frühjahrsemester 2025 |
| Angebotsmuster | Jedes 2. Frühjahrsem |
| Dozierende | Frank Weber (frank.weber@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Die Lehrveranstaltung wird als Kombination aus Vorlesung des Dozenten und Beiträgen der Studierenden und Hörer/innen durchgeführt. Gegenstand sind verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens und ihr Einsatz in der Versicherungsmathematik. Hierzu gibt der Dozent eine Einführung in die Grundlagen der behandelten Themen und die Studierenden bzw. Hörer/innen präsentieren jeweils ihren vorbereiteten Beitrag. Die Themen für die studentischen Beiträge werden in der ersten Veranstaltung vorgestellt. Für die Bearbeitung wird genügend Zeit eingeräumt. Die Präsentationen der Arbeiten werden, entsprechend der behandelten Themen, in der zweiten Hälfte des Semesters in die Veranstaltung eingeflochten. |
| Lernziele | Die Studierenden erhalten einen vertieften Einblick in wichtige Verfahren des maschinellen Lernens. Anhand konkreter Anwendungen lernen sie, die Methoden zur Lösung verschiedener Fragestellungen aus der Tarifierung und Reservierung in der Lebens- bzw. Schadenversicherung einzusetzen. |
| Literatur | Die Literatur wird entsprechend den zugeteilten Themen bekanntgegeben. |
| Bemerkungen | Die PDF-Folien zu den Einführungen des Dozenten in die Grundlagen der behandelten Themen werden den Studierenden auf ADAM zur Vorbereitung auf die mündliche Prüfung zur Verfügung gestellt. Hörer/innen müssen die Berechtigung für den Zugriff auf die Vorlesungsunterlagen bei der Studiengangleitung Actuarial Science (actuarial@unibas.ch) beantragen. |
| Weblink | https://adam.unibas.ch |
| Teilnahmevoraussetzungen | Die Möglichkeit, einen Beitrag zu präsentieren und eine Prüfung abzulegen, besteht für immatrikulierte Studierende und Hörer/innen. Aktuar/innen SAV erhalten eine entsprechende Anzahl an CPD-Punkten. Fachliche Voraussetzungen: Kenntnisse in Analysis, Linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Freitag | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Freitag 21.02.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 28.02.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 07.03.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 14.03.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Fasnachstferien |
| Freitag 21.03.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 28.03.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 04.04.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 11.04.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 18.04.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Ostern |
| Freitag 25.04.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 02.05.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 09.05.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 16.05.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 23.05.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Freitag 30.05.2025 | 10.15-13.00 Uhr | Auffahrt |
| Module |
Modul: Applications of Distributed Systems (Masterstudium: Computer Science) Modul: Applications of Machine Intelligence (Masterstudium: Computer Science) Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science) Modul: Personenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Risiko-Analyse (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Schadenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) Wahlbereich Master Mathematik: Empfehlungen (Masterstudium: Mathematik) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | Die Leistungsüberprüfung erfolgt durch - eine kurze Abhandlung des entsprechenden Themas, - eine Präsentation der Resultate der Abhandlung, sowie - eine mündliche Prüfung. Ablauf und Inhalt der mündlichen Prüfungen werden im Verlauf des Semesters präzisiert. |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Universität Basel |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |