Zur Merkliste hinzufügen
Zurück zur Auswahl

 

44811-01 - Vorlesung: Grundlagen der Finanz- und Versicherungsmathematik (4 KP)

Semester Frühjahrsemester 2025
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Michael Merz (michael.merz@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt - Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen
- Diskrete Verteilungen und Zufallsvariablen
- Wahrscheinlichkeitsmaße auf R
- Absolutstetige Verteilungen und Zufallsvariablen
- Allgemeine Zufallsvariablen
- Integration bzgl. Wahrscheinlichkeitsmaßen
- Lebesgue-Integrale
- Stochastisch unabhängige Zufallsvariablen und Produktmaße
- Mehrdimensionale Verteilungen
- Konvergenzarten
- Momenterzeugende und charakteristische Funktionen
- Gesetz der großen Zahlen und Grenzwertsatz
- Bedingte Erwartungen
Lernziele Ziel dieser Vorlesung ist es, den Studierenden den Einstieg in das Masterstudium „Actuarial Science“ zu erleichtern. Dazu werden ausgewählte Grundlagen der Finanz- und Versicherungsmathematik, die bereits zu Beginn des Masterstudiums benötigt werden, anhand praxisnaher Beispiele vermittelt. Die Inhalte der Vorlesung und deren Präsentation sind so gestaltet, dass sie sowohl den unterschiedlichen Vorkenntnissen der Studierenden als auch den speziellen Anforderungen des Studiengangs „Actuarial Science“ gerecht werden.
Literatur Jacod, J. & Protter, P. (2013): Probability Essentials, Springer.
Karr, A. F. (2012): Probability, Springer.
Klenke, A. (2013): Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer.
Meintrup, D. & Schäffler, S. (2005): Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer.
Shiryaev, A. N. (1995): Probability, Springer.
Tappe, S. (2013): Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer.
Bemerkungen In die Vorlesungen sind Übungen in Form von Beispielen integriert. Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf ADAM. Hörer*innen müssen die Berechtigung für den Zugriff auf die Distributionsplattform ADAM bei der Studiengangsleitung Actuarial Science (actuarial@unibas.ch) beantragen.
Weblink https://adam.unibas.ch

 

Teilnahmevoraussetzungen Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie/Stochastik wie sie üblicherweise in einer einführenden Lehrveranstaltung in den B.Sc.-Studiengängen Mathematik, Computer Science, Wirtschaftswissenschaften und Wirtschaftsmathematik vermittelt werden.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Dienstag 09.15-12.00 Kollegienhaus, Seminarraum 212

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Dienstag 18.02.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 25.02.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 04.03.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 11.03.2025 09.15-12.00 Uhr Fasnachstferien
Dienstag 18.03.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 25.03.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 01.04.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 08.04.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 15.04.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 22.04.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 29.04.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 06.05.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 13.05.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 20.05.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Dienstag 27.05.2025 09.15-12.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 212
Module Modul: Personenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Risiko-Analyse (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Schadenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science)
Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung Der Inhalt dieser Lehrveranstaltung wird in der letzten Vorlesungswoche mit einer schriftlichen Prüfung geprüft.
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Universität Basel
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

Zurück zur Auswahl