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55015-01 - Seminar: Scientific Writing and Science Communication (6 KP)

Semester Frühjahrsemester 2025
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Craig Hamilton (craig.hamilton@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Students will learn how to write effective papers in their field. Students will work on regular writing tasks and receive input from both the lecturer and from peers in class as well. This is a hands-on course, so it is important to have a laptop computer all the time for classroom writing tasks.
Lernziele Students will learn how to write about their research in effective ways.
Literatur Some PDFs will be provided by the lecturer. We will also use Writing Science in Plain English by Anne Greene (University of Chicago Press, 2013). For students who did not take the Scientific Writing MSc seminar at the University of Basel, then Writing for Computer Science by Justin Zobel (Springer, 2014, 3rd edition) is highly recommended reading as well.
Bemerkungen All lectures, readings, classes, and tasks are in English. Students should already have B2 level English or higher to get the most out of the course. Students are also expected to attend all classes and do all tasks (being absent one day is the maximum allowed).

 

Teilnahmevoraussetzungen Only PhD students in the University of Basel Data Analytics PhD Program.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung This scientific writing course is open to PhD students in the PhD Program Data Science of the University of Basel.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
unregelmässig Siehe Einzeltermine
Bemerkungen June 4, 11, 18, 25

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Mittwoch 04.06.2025 08.15-17.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Mittwoch 11.06.2025 08.15-17.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Mittwoch 18.06.2025 08.15-17.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Mittwoch 25.06.2025 08.15-17.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Module Doktorat Informatik: Empfehlungen (Promotionsfach: Informatik)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung The final result (pass/fail) depends on the assignments students do in the course.
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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