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13548-01 - Vorlesung: Foundations of Artificial Intelligence (8 KP)

Semester Frühjahrsemester 2025
Weitere Semesterveranstaltungen zu diesen KP 13548-01 (Vorlesung)
13548-02 (Übung)
13548-03 (Übung)
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Malte Helmert (malte.helmert@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt The course offers an introduction into the basic concepts, problems, methods and algorithms of artificial intelligence. Topics include: introduction and historical development of AI, rational agents and their environments, state-space search, combinatorial optimization, constraint satisfaction problems, formal logic, automated planning, and board games.
Lernziele Students learn the theoretical and practical foundations of classical problems in artificial intelligence and their algorithmic solution. In particular, participants will obtain the necessary knowledge and skills to independently solve typical AI problems by selecting, implementing and evaluating standard algorithms from the AI literature.
Literatur Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach (4th edition), Prentice Hall, 2020.
Weblink course web page

 

Teilnahmevoraussetzungen No formal requirements, but solid basic knowledge of foundational concepts in computer science (algorithms, complexity theory) and mathematics (formal proofs and basic concepts like sets, functions and relations) are necessary for following the lecture. Good programming skills are necessary for some of the exercises.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung https://services.unibas.ch/
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 16.15-18.00 Biozentrum, Hörsaal U1.141
wöchentlich Mittwoch 14.15-16.00 Biozentrum, Hörsaal U1.141

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 17.02.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 19.02.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 24.02.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 26.02.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 03.03.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 05.03.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 10.03.2025 16.15-18.00 Uhr Fasnachstferien
Mittwoch 12.03.2025 14.15-16.00 Uhr Fasnachstferien
Montag 17.03.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 19.03.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 24.03.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 26.03.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 31.03.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 02.04.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 07.04.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 09.04.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 14.04.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 16.04.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 21.04.2025 16.15-18.00 Uhr Ostern
Mittwoch 23.04.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 28.04.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 30.04.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 05.05.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 07.05.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 12.05.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 14.05.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 19.05.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 21.05.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Montag 26.05.2025 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 28.05.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach: Computer Science)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023))
Modul: Machine Intelligence (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Machine Learning Foundations (Masterstudium: Data Science)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung The course includes weekly homework assignments and weekly exercise sessions. To pass the course, students need to successfully work on the homework assignments and pass the final written examination. At least 50% of the possible marks from homework assignment are needed to qualify for the final exam. The final grade for the course is based exclusively on the final exam, which will take place as a written exam.
Expected date of the exam: tba.
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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