Zurück zur Auswahl
Semester | Frühjahrsemester 2025 |
Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
Dozierende |
Gabriele Röger (gabriele.roeger@unibas.ch, BeurteilerIn)
Patrick Schnider (patrick.schnider@unibas.ch) |
Inhalt | The course covers the fundamental principles of algorithm design. Topics include: - Runtime analysis and Big-Oh-Notation - Divide-and-conquer design paradigm - foundational abstract data types (array, stack, queue) and their implementation with data structures - tree structures (heaps, search trees, red-black trees) - hash tables - sorting and graph algorithms The language-independence of the concepts is demonstrated by the parallel usage of two programming languages, Java and Python. |
Lernziele | The participants are familiar with the fundamental algorithms and data structures in computer science, and can adequately assess and apply them in the context of a specific application. |
Literatur | Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein: Introduction to Algorithms, Fourth Edition, The MIT Press, 2022, ISBN 9780262046305 |
Weblink | course website |
Teilnahmevoraussetzungen | Successful attendance of the course "Grundlagen der Programmierung" (VV 10890-01) or comparable programming skills. |
Anmeldung zur Lehrveranstaltung | https://services.unibas.ch |
Unterrichtssprache | Englisch |
Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
HörerInnen willkommen |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
---|---|---|---|
wöchentlich | Mittwoch | 14.15-16.00 | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
wöchentlich | Donnerstag | 14.15-16.00 | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Datum | Zeit | Raum |
---|---|---|
Mittwoch 19.02.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 20.02.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 26.02.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 27.02.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 05.03.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 06.03.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 12.03.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Fasnachstferien |
Donnerstag 13.03.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Fasnachstferien |
Mittwoch 19.03.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 20.03.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 26.03.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 27.03.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 02.04.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 03.04.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 09.04.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 10.04.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 16.04.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 |
Donnerstag 17.04.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Ostern |
Mittwoch 23.04.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 24.04.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 30.04.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 01.05.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Tag der Arbeit |
Mittwoch 07.05.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 08.05.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 14.05.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 15.05.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 21.05.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 22.05.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Alte Universität, Hörsaal -101 |
Mittwoch 28.05.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
Donnerstag 29.05.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Auffahrt |
Module |
Modul: Formal Concepts in Computer Science (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Formal Concepts in Computer Science (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023)) Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences) |
Prüfung | Examen |
Hinweise zur Prüfung | Written exam. Further information regarding exams of main lectures (Hauptvorlesungen): https://philnat.unibas.ch/de/examen |
An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: in 'Belegungen'; Abm.: bei Studiendek. schriftlich |
Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt |
Skala | 1-6 0,5 |
Belegen bei Nichtbestehen | nicht wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |