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17165-02 - Übung: Machine Learning (8 KP)
| Semester | Frühjahrsemester 2025 |
| Weitere Semesterveranstaltungen zu diesen KP |
17165-01 (Vorlesung) 17165-02 (Übung) |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Volker Roth (volker.roth@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | see description of lecture |
| Lernziele | see description of lecture |
| Literatur | see description of lecture |
| Teilnahmevoraussetzungen | see description of lecture |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Übung: http://courses.cs.unibas.ch |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot fakultativ |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mittwoch | 16.15-18.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| wöchentlich | Mittwoch | 19.00-20.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Mittwoch 19.02.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 19.02.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 26.02.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 26.02.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 05.03.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 05.03.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 12.03.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Fasnachstferien |
| Mittwoch 12.03.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Fasnachstferien |
| Mittwoch 19.03.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 19.03.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 26.03.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 26.03.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 02.04.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 02.04.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 09.04.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 09.04.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 16.04.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 16.04.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 23.04.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 23.04.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 30.04.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 30.04.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 07.05.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 07.05.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 14.05.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 14.05.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 21.05.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 21.05.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 28.05.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Mittwoch 28.05.2025 | 19.00-20.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 114 |
| Module |
Doktorat Informatik: Empfehlungen (Promotionsfach: Informatik) General Electives in Business and Economics: Zusätzliches Lehrangebot (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften) Kernfächer und Seminar (Masterstudium: Computational Biology and Bioinformatics) Modul: Applications of Distributed Systems (Masterstudium: Computer Science) Modul: Concepts of Machine Intelligence (Masterstudium: Computer Science) Modul: Concepts of Machine Intelligence (Master Studienfach: Computer Science) Modul: Interdisziplinäres und Wissenstransfer (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Machine Learning Foundations (Masterstudium: Data Science) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | see description of lecture |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |