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69457-01 - Übung: Statistical Methods for Literature and Language Studies Using R (3 KP)

Semester Frühjahrsemester 2025
Angebotsmuster einmalig
Dozierende Cristina Loi (cristina.loi@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt In the past decades, the use of scientific methods for the Humanities has grown exponentially. Today, there are several established empirical methods available to researchers in the various subfields of Literature and Language studies, such as reader-response research, computational stylistics, and corpus linguistics. With scientific methods come statistical analyses of data (e.g., questionnaires of reader response, corpora of literary texts, online reviews, or social media posts). This course will introduce the main scientific approaches in literature and language studies, teaching students to use statistics to answer empirical research questions. You will learn to utilize the open-source software program R to run statistical code, interpret results and produce basic visualizations of such results.

The best way to acquire skills in statistics is to apply statistical analyses (e.g., testing for significance) to answer a research question of your interest. In this course, you will do so by developing a research project of your own choice. Alternatively, you will choose one of the several options for research projects that will be provided to you during the lectures, analyzing empirical data collected in open repositories of reader-response research, computational stylistics, and corpus linguistics (the options provided will deal predominantly, but not exclusively, with literary texts).

The course comprises 15 lectures delivered in 13 sessions:

Week 3, Thursday, 5th October, 14.00 – 18.00 (double session):
Introduction to scientific methods for literature and language studies: basics of research design
Week 4, Thursday 12th October, 16.00 – 18.00:
Theoretical foundations of statistics: hypothesis testing
Week 5, Thursday 19th October, 16.00 – 18.00:
Getting acquainted with R
Week 6, Thursday 26th October, 16.00 – 18.00:
Data preparation in R
Week 7, Thursday 2nd November, 16.00 – 18.00:
Descriptive Statistics: measures of tendency and dispersion
Week 8, Thursday 9th November, 16.00 – 18.00:
Visualizing descriptive statistics
Week 9, Thursday 16th November, 16.00 – 18.00:
Inferential statistics I (T-tests and normality testing)
Week 10, Thursday 23rd November, 16.00 – 18.00:
Inferential Statistics II (Anova, GLM and LMM)
Week 11, Thursday 30th November, 16.00 – 18.00:
Visualizing inferential statistics
Week 12, Thursday 7th December, 16.00 – 18.00:
Computational stylistics in R
Week 13, Thursday 14th December, 16.00 – 18.00:
Corpus linguistics in R
Week 14: Visualizing results for corpus linguistics: from word clouds to network graphs
Week 15, Thursday 21st December, 14.00 – 18.00 (double session):
Epilogue to Scientific Methods for Literature and Language studies: Statistics with R


In between lectures you will read empirical papers assigned to the reading list and work on developing your own research project, testing your hypotheses with the appropriate statistical analyses in R. The course will be in English; thus, you will be asked to discuss, present, and write in English.
In between lectures you can make an appointment to come in during office hours to discuss your research project.
Lernziele The overarching learning objective is to get acquainted with scientific methods for literature and language studies and learn basic statistical skills using R. Upon the completion of this course, you will be able to:
1. Identify the main scientific methods used in literature and language studies.
2. Obtain a basic understanding of descriptive and inferential statistics and how they can be applied to answer empirical questions in literature and language studies. For example, you will be able to:
- Investigate whether some demographic components (for example, age and gender) and individual differences (for example, personality differences) lead to differences in how readers experience a particular text or genre.
- Identify meaningful trends in a corpus (for example, plot arcs, sentiment analysis)
3. Write a script in R for statistical testing of an empirical hypothesis.

 

Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Mittwoch 14.15-16.00 -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-
Bemerkungen Der Kurs beginnt erst in Woche 3 (5.10.2023). Die erste und die letzte Veranstaltung (21.12.23) finden daher als Doppelsitzung statt, die bereits jeweils um 14:15 Uhr beginnen.

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Mittwoch 26.02.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 05.03.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 12.03.2025 14.15-16.00 Uhr Fasnachstferien
Mittwoch 19.03.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 26.03.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 02.04.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 09.04.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 16.04.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 23.04.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 30.04.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 07.05.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 14.05.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 21.05.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Mittwoch 28.05.2025 14.15-16.00 Uhr -- Anfrage zentraler Raum für Lehre-, --
Module Doktorat Allgemeine Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach: Allgemeine Sprachwissenschaft)
Doktorat Anglophone Literatur- und Kulturwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach: Anglophone Literatur- und Kulturwissenschaft)
Doktorat Deutsche Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach: Deutsche Sprachwissenschaft)
Doktorat Französische Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach: Französische Sprachwissenschaft)
Doktorat Historisch-vergleichende Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach: Historisch-vergleichende Sprachwissenschaft)
Doktorat Iberoromanische Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach: Iberoromanische Sprachwissenschaft)
Doktorat Italienische Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach: Italienische Sprachwissenschaft)
Doktorat Sprachwissenschaft des Englischen: Empfehlungen (Promotionsfach: Sprachwissenschaft des Englischen)
Modul: Advanced English Linguistics (Bachelor Studienfach: Englisch)
Modul: English Linguistics (Master Studienfach: Englisch)
Modul: Forschungspraxis und Vertiefung (Master Studiengang: Sprache und Kommunikation)
Modul: Humanities and Social Science Coding (Master Studienfach: Digital Humanities)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Englisch)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Altertumswissenschaften)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Deutsche Philologie)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Französistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Hispanistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Italianistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Nordistik (Studienbeginn vor 01.08.2022))
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studiengang: Altertumswissenschaften)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Nordistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Slavistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Englisch)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Deutsche Philologie)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Französistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Hispanistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Italianistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Deutsche Literaturwissenschaft)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Latinistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach: Nordistik)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Masterstudium - Philosophisch-Historische Fakultät)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Englisch)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Deutsche Philologie)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Französistik)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Hispanistik)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Italianistik)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Nordistik (Studienbeginn vor 01.08.2022))
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach: Nordistik)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Slavistik)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Englisch)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Deutsche Philologie)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Französistik)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Hispanistik)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Italianistik)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach: Latinistik)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Masterstudium - Philosophisch-Historische Fakultät)
Modul: Sprache als Prozess (Master Studiengang: Sprache und Kommunikation)
Modul: Sprache als System (Master Studiengang: Sprache und Kommunikation)
Modul: Sprache und Gesellschaft (Master Studiengang: Sprache und Kommunikation)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung Students will write a research report introducing an empirical research question, answering it with the appropriate statistical test in R and visualizing the result in a basic graph (produced in R). Students can choose to deliver this assignment either as a written research report or in the format of a poster presentation.
An-/Abmeldung zur Prüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Belegen bei Nichtbestehen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Departement Sprach- und Literaturwissenschaften

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