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37817-01 - Seminar: Banking and Finance - Machine Learning in Action (6 KP)
| Semester | Herbstsemester 2025 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende |
Jacqueline Henn (jacqueline.henn@unibas.ch, BeurteilerIn)
Paolo Vanini (paolo.vanini@unibas.ch) |
| Inhalt | Lernen Sie mit Daten und Machine Learning zu arbeiten - ganz ohne Voraussetzungen! Und wenn Sie bereits Kenntnisse in Python haben, vertiefen Sie diese mit neuen Modulen. Detaillierter Kursaufbau: Absolvierung des Datacamps (www.datacamp.com) Geführtes Lernen von Machine Learning mit Python mit online-Kurs (ca. 35h) Es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt! Installation von Anaconda Entwicklungsumgebung, um wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten. https://www.anaconda.com/ Fragestellungen, die bearbeitet werden, sind - Investment Management mit KI (für dieses Thema sollte man Vorkenntnisse in der Finanzmarkttheorie haben, z.B.durch die Vorlesung Asset Management) - Beschwerdemanagement bei Banken, - Entwicklung einer auf Open AI basierten AI Anwendung zur Verbesserung des Studiums im Bereich Banking und Finance und allenfalls andere aktuelle Themen. Eigene Themen können nach Rücksprache bearbeitet werden. Präsentation/Paper: - Präsentation ersten Resultate im Seminar - Die Schlussarbeit ist ein vollständig dokumentiertes Python Programm mit den Datenfiles inklusive Interpretation der Ergebnisse |
| Lernziele | Anwendung von Machine Learning mit Python in Banking und Finance Im diesem Seminar gehen Sie durch ein DataCamp, um alle relevanten Programmiergrundlagen zu lernen und wenden diese anschliessend im Bereich Banking und Finance an. Stärken Sie Ihre Skills für das Wissenschftliche Arbeiten oder Ihren Berufseintieg. |
| Bemerkungen | |
| Weblink | Weblink zu ADAM |
| Teilnahmevoraussetzungen | Abgeschlossenes Bachelorstudium. Ausserdem gilt folgende seminarspezifische Priorisierung: 1. Die Veranstaltung 12036 Econometrics muss mit mind. 4.5 bestanden sein. 2. Anzahl bereits erworbener Kreditpunkte insgesamt Die allgemeinen Zuteilungskriterien für die Masterseminare sind hier zu finden: https://wwz.unibas.ch/de/studium/master/masterseminare/ |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Die Anmeldung für dieses Seminar läuft zentral über das Studiendekanat vom 12. Mai bis 10. Juni 2025 per online- Anmeldeformular, das auf der homepage gefunden werden kann:https://wwz.unibas.ch/de/studium/master/masterseminare/. Die Zusage zu einem Seminar ist verbindlich. Bei Nicht-Teilnahme nach erfolgter Zusage wird im Leistungsausweis "nicht erschienen" ausgewiesen. Ausserdem verliert man damit die Priorisierung der Wünsche für zukünftige Seminaranmeldungen. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| unregelmässig | Siehe Einzeltermine | ||
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 15.09.2025 | 16.15-18.00 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S13 HG.35 |
| Dienstag 18.11.2025 | 09.15-18.00 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32 |
| Donnerstag 20.11.2025 | 09.15-16.00 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S14 HG.32 |
| Module |
Modul: Preparation Master's Thesis in Finance and Money (Masterstudium: Finance and Money) Modul: Research Design in Business and Economics (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Research Design in Finance, Controlling, Banking (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften) |
| Prüfung | Seminarleistung |
| Hinweise zur Prüfung | Die Leisungsüberprüfung erfolgt in Form eines Datacamps (1/3), eines Codes inkl. Dokumentation (1/3) und einer Präsentation (1/3). Es wird erwartet, dass sich alle Teilnehmenden an der Diskussion beteiligen. |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | An- und Abmelden: Fakultät |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ |