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68790-01 - Vorlesung: Informations- und Datenkompetenz in Computer Science und Mathematik (3 KP)
| Semester | Herbstsemester 2025 |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende |
Renate Leubin (renate.leubin@unibas.ch, BeurteilerIn)
Nuria Plattner (nuria.plattner@unibas.ch) Susanne Schaub Renaux (susanne.schaub@unibas.ch) |
| Inhalt | Ein erfolgreiches Studium in Computer Science und Mathematik erfordert den souveränen Umgang mit Wissen. Angesichts der digitalen Informationsflut und neuer KI-Werkzeuge wird die Fähigkeit, relevante Informationen effizient zu finden, kritisch zu bewerten und wissenschaftlich zu nutzen, zur entscheidenden Kompetenz. Dieser Kurs vermittelt praxisnah die nötigen Skills: Von der Entwicklung präziser Suchstrategien über die kritische Quellenbewertung bis zur Organisation von Forschungsergebnissen als Grundlage für wissenschaftliche Arbeiten. Der Kurs bietet somit das Rüstzeug für eine sichere Navigation durch den Informationsdschungel und zur Schärfung des akademischen Profils – auch mit Blick auf den Berufseinstieg. |
| Lernziele | Die Studierenden - analysieren ein selbst gewähltes Recherche-Thema, ermitteln ihren Informationsbedarf sowie die passenden Suchbegriffe, und entwickeln eine passende Suchstrategie - setzen ein Literaturverwaltungsprogramm für die Verwaltung der gefundenen Resultate und für das Schreiben wissenschaftlicher Texte ein - führen die Literaturrecherche mittels verschiedener Suchinstrumente durch (Bibliothekskataloge, Fachdatenbanken, wissenschaftliche Suchmaschinen, E-Medien, Open Access-Portale) - kennen den Begriff Datenkompetenz, können Grafiken interpretieren und in eigene Arbeiten einbetten - bewerten die gefundenen Quellen - zitieren korrekt und erkennen Plagiate - gewinnen ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz und reflektieren die Chancen und Gefahren der Nutzung von KI-Tools im Studium |
| Bemerkungen | Die Studierenden bringen ihre eigenen Notebooks zur Veranstaltung mit und haben den VPN installiert. Es besteht Präsenzpflicht (max. 2 Absenzen) Der Kurs wird ab 5 Teilnehmenden durchgeführt. |
| Teilnahmevoraussetzungen | Die Vorlesung ist ab dem 3. Semester empfohlen. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 14.15-16.00 | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 15.09.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 22.09.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 29.09.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 06.10.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 13.10.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 20.10.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 27.10.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 03.11.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 10.11.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 17.11.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 24.11.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 01.12.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 08.12.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Montag 15.12.2025 | 14.15-16.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002 |
| Module |
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science) Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | - Rechercheportfolio in Form eines E-Portfolios (Pass/Fail) - Regelmässige und aktive Teilnahme |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |