Zurück zur Auswahl
13548-01 - Vorlesung: Foundations of Artificial Intelligence (8 KP)
| Semester | Frühjahrsemester 2026 |
| Weitere Semesterveranstaltungen zu diesen KP |
13548-01 (Vorlesung) 13548-02 (Übung) 13548-03 (Übung) |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Malte Helmert (malte.helmert@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | The course offers an introduction into the basic concepts, problems, methods and algorithms of artificial intelligence. Topics include: introduction and historical development of AI, rational agents and their environments, state-space search, combinatorial optimization, constraint satisfaction problems, formal logic, automated planning, and board games. |
| Lernziele | Students learn the theoretical and practical foundations of classical problems in artificial intelligence and their algorithmic solution. In particular, participants will obtain the necessary knowledge and skills to independently solve typical AI problems by selecting, implementing and evaluating standard algorithms from the AI literature. |
| Literatur | Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach (4th edition), Prentice Hall, 2020. |
| Weblink | course web page |
| Teilnahmevoraussetzungen | No formal requirements, but solid basic knowledge of foundational concepts in computer science (algorithms, complexity theory) and mathematics (formal proofs and basic concepts like sets, functions and relations) are necessary for following the lecture. Good programming skills are necessary for some of the exercises. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | https://services.unibas.ch/ |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 16.15-18.00 | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| wöchentlich | Mittwoch | 14.15-16.00 | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 16.02.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 18.02.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 23.02.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Fasnachtsferien |
| Mittwoch 25.02.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Fasnachtsferien |
| Montag 02.03.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 04.03.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 09.03.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 11.03.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 16.03.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 18.03.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 23.03.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 25.03.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 30.03.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 01.04.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 06.04.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Ostern |
| Mittwoch 08.04.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 13.04.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 15.04.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 20.04.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 22.04.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 27.04.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 29.04.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 04.05.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 06.05.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 11.05.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 13.05.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 18.05.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 20.05.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 25.05.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Pfingstmontag |
| Mittwoch 27.05.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Module |
Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023)) Modul: Machine Intelligence (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Machine Learning Foundations (Masterstudium: Data Science) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | The course includes weekly homework assignments and weekly exercise sessions. To pass the course, students need to successfully work on the homework assignments and pass the final written examination. At least 50% of the possible marks from homework assignment are needed to qualify for the final exam. The final grade for the course is based exclusively on the final exam, which will take place as a written exam. exam time and place: tba |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |