Zur Merkliste hinzufügen
Zurück zur Auswahl

 

77509-01 - Seminar: Geschäftsakten mit GPT und TEI digital aufbereiten und analysieren (3 KP)

Semester Herbstsemester 2025
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Elias Kreyenbühl (elias.kreyenbuehl@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Sie geben Einblick in Handelsbeziehungen, in Waren, die bestellt, verfrachtet oder vermisst werden. Sie zeigen die finanziellen Nöte eines Unternehmens auf, wenn es sich neues Kapital beschaffen oder auf veränderte politische Umstände reagieren muss. Geschäftsakten sind in Archiven oft in so grossen Mengen überliefert, dass es schwierig ist, sich einen Überblick zu verschaffen. In diesem Seminar wollen wir mit dieser Quellengattung experimentieren.
Wir analysieren im Schweizerischen Wirtschaftsarchiv Briefe und Briefkopierbücher der Seidenbandfirma Forcart-Weis & Söhne, Württembergerhof (1787–1845), und vergleichen sie hinsichtlich formaler Aspekte mit der Korrespondenz des Zürcher Musikalienhändlers Hans Georg Nägeli (1773–1836). Als zeitgenössisches Beispiel bearbeiten wir auch die Geschäftskorrespondenz der Tessiner Goldmine Miniere di Costano SA (1933–1956), die grösstenteils aus Typoskripten besteht.
Die erste Herausforderung besteht in der Datenmodellierung: Wie können wir die Textdaten so kennzeichnen, dass wir die Geschäftsakten digital auswerten können? Welche Elemente müssen wir dazu in TEI-XML (Text Encoding Initiative) auszeichnen?
Nachdem wir einige Briefe im XML-Editor von Hand bearbeitet haben, versuchen wir, diese Arbeit mithilfe multimodaler Sprachmodelle wie ChatGPT zu beschleunigen. Wir beziehen verschiedene Historiker*innen ein, um uns bei der Entwicklung von Forschungsfragen zu unterstützen, und suchen nach geeigneten Auswertungsmöglichkeiten. Der gesamte Prozess wird durch eine kritische Reflexion begleitet.
Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im Masterstudiengang Digital Humanities sowie an historisch interessierte und digital affine Masterstudierende anderer geisteswissenschaftlicher Fächer. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, wohl aber die Bereitschaft, längere Zeit in einem Code-Editor zu arbeiten.
Lernziele • Grundlagen der Digitalisierung von historischen Quellen
• Datenmodellierung nach dem Standard der Text Encoding Initiative (TEI)
• Nutzung von multimodalen Sprachmodellen für wissenschaftliche Zwecke
• Grundlagen der digitalen Editorik
• Auswertung von strukturierten Textdaten im Hinblick auf historische Fragestellungen

 

Teilnahmevoraussetzungen Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Bei Überbelegung werden Studierende der Digital Humanities bevorzugt behandelt.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Freitag 14.15-16.00 Biozentrum, Seminarraum 02.054

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Freitag 26.09.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 03.10.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 10.10.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 17.10.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 24.10.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 31.10.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 07.11.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 14.11.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 21.11.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 28.11.2025 14.15-16.00 Uhr Dies Academicus
Freitag 05.12.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 12.12.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Freitag 19.12.2025 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum 02.054
Module Doktorat Digital Humanities: Empfehlungen (Promotionsfach: Digital Humanities)
Europäische Geschichte in globaler Perspektive (Masterstudium - Philosophisch-Historische Fakultät)
Modul: Creating, Analyzing and Visualizing of Data (Master Studienfach: Digital Humanities)
Modul: Erweiterung Methodenkenntnisse MA (Master Studienfach: Religionswissenschaft)
Modul: Forschung und Praxis (Master Studienfach: Osteuropäische Geschichte)
Modul: Kulturtechniken MA (Master Studienfach: Medienwissenschaft)
Wahlbereich Master Geschichte: Empfehlungen (Master Studienfach: Geschichte)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Prüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Digital Humanities Lab

Zurück zur Auswahl