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10172-01 - Vorlesung: Einführung in die Ökonometrie (6 KP)
| Semester | Frühjahrsemester 2026 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Die Vorlesung gibt eine Einführung in die zentralen Methoden der Ökonometrie, insb. das lineare Regressionsmodell in verschiedenen Kontexten: * Lineare Einfachregression: KQ-Schätzung und Inferenz * Lineare Mehrfachregression: KQ-Schätzung und Inferenz (inkl. F-Test) * Regression mit Datentransformationen: Polynome, Logarithmen, Interaktionen * Heteroskedastie und 'robuste' Standardfehler * Regression mit Paneldaten: Feste Effekte * Instrumentvariablen * Binäre abhängige Variablen Im Vergleich zu früheren Jahren werden Prognoseaspekte evtl eine groessere Rolle spielen. Im Vordergrund stehen die grundsätzlichen Fragestellungen, Datentypen und Methoden des Faches, weniger die formal-mathematischen Aspekte. Die Veranstaltung schliesst Übungen ein, für die teilweise auch statistische Software verwendet wird. Hier wird das frei zugängliche Paket R benutzt (www.R-project.org), derzeit die führende Software-Umgebung in der Statistik. Durchführung: * für alle Inhalte wird es Videos geben (keine Livestreams!) * zusätzlich werden optionale, ca 14-tägliche Fragestunden (Raum s.o.) angeboten. * Es wird einzelne Software-Einführungen (2-3) geben, die entweder in Kleingruppen gehalten oder digital stattfinden werden. Im ersteren Fall ist die Anmeldung für die Software-Einführungen ab Vorlesungsbeginn via OLAT möglich (Details tba). Alle Vorlesungsunterlagen stehen auf OLAT (https://lms.uzh.ch/url/RepositoryEntry/7199686656) zur Verfügung. Dort gibt es im Laufe des Semesters auch regelmässige Selbsttests. Bitte beachten Sie: Alle Unterlagen sind auf OLAT -- es gibt keine Unterlagen auf ADAM! |
| Lernziele | * Grundkenntnisse Ökonometrie, insbesondere des linearen Regressionsmodells mit zugehörigen Schätzmethoden und Inferenz. * Vertiefung statistischer Grundkenntnisse. * Erste Schritte mit statistischer Software, hier: R. |
| Literatur | Hauptreferenz: Stock JH, Watson MW: Introduction to Econometrics, 4th ed, Pearson 2019. Auch ältere Auflagen (ab 2.) sind weitgehend ausreichend. Die aktuelle Auflage hat aber ein Kapitel zu Big Data, das wir eventuell behandeln. |
| Bemerkungen | Die Veranstaltung findet digital mit 14-täglichen Live-Vor-Ort-Q&A-Sessions statt. |
| Weblink | Weblink |
| Teilnahmevoraussetzungen | Die Vorlesung darf nur belegt werden, wenn folgende Vorlesung bestanden wurde (es wird kontrolliert!): "10136 Mathematik 2". Dies gilt für alle Studierenden, die im Bachelor eingeschrieben sind, nicht aber für Masterstudierende, die diese Veranstaltung als Auflage oder Bedingung besuchen müssen. Es wird ausserdem nachdrücklich empfohlen, die Veranstaltung erst nach dem erfolgreichen Besuch der Vorlesungen "10135 Mathematik 1" und "23346 Statistik" zu belegen. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Belegen in den Online Services (services.unibas.ch); Eucor-Studierende und Mobilitäts-Studierende anderer CH-Universitäten resp. der FHNW registrieren sich VOR Beginn der Lehrveranstaltung an der Universität Basel und erhalten per Post ihre Login-Daten (E-Mail-Adresse der Universität Basel). Bearbeitungszeit bis zu einer Woche! Detaillierte Informationen dazu finden Sie hier: https://www.unibas.ch/de/Studium/Mobilitaet.html Nach der erfolgreichen Registrierung können Sie die Lehrveranstaltung in den Online Services (services.unibas.ch) belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Veranstaltung und zur Prüfung! |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| 14-täglich | Mittwoch | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Bemerkungen | Die Veranstaltung findet digital mit 14-täglichen Live-Vor-Ort-Q&A-Sessions an folgenden Terminen statt: |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Mittwoch 04.03.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 18.03.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 01.04.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 15.04.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 29.04.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 13.05.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Mittwoch 27.05.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Module |
Modul: Aufbau Methoden (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Aufbau Methoden (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Methoden der Wirtschaftswissenschaften (Masterstudium: European Global Studies) |
| Prüfung | Leistungsnachweis |
| Hinweise zur Prüfung | Abschlussklausur (90 Min.). Stil: Multiple Choice. Erlaubte Hilfsmittel: (1) Wörterbuch für Fremdsprachige, (2) Einfacher Taschenrechner (es gelten die üblichen Regeln), (3) 2 DIN A4-Seiten (nicht 2 x 2!) eigener, handschriftlicher Notizen (Papier und Stift -- KEINE Ausdrucke, Kopien, Tablet-Versionen!) Eine alte Klausur wird im Laufe des Semesters zur Verfügung gestellt werden. Schriftliche Prüfung: Ort und Zeit tba |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ |