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11030-01 - Vorlesung: Differentialgleichungen (4 KP)

Semester Frühjahrsemester 2026
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Annette A'Campo-Neuen (annette.acampo@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Flüsse von Vektorfeldern und Stabilität
Variationsrechnung
Partielle Differentialgleichungen (Wellengleichung, Wärmeleitungsgleichung, Laplacegleichung)
Hilberträume und symmetrische Operatoren
Lernziele Die in den Naturwissenschaften zentralen gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen aus mathematischer Sicht genauer studieren, wichtige Lösungsmethoden exemplarisch kennenlernen und das qualitative Verhalten der Lösungen analysieren.
Ausserdem mit den grundlegenden Begriffen der Quantenmechanik vertraut werden.
Literatur Goldhorn und Heinz: Mathematik für Physiker, Band 2 und 3, Springer-Lehrbuch
Klaus Jänich: Mathematik 1 und 2. Geschrieben für Physiker, Springer-Lehrbuch
V.I. Arnold: Ordinary Differential Equations. Springer Universitext.
Weblink www.dmi.unibas.ch/acampo-neuen/DGL

 

Teilnahmevoraussetzungen Vorkenntnisse wie in den Vorlesungen Mathematische Methoden I und II vermittelt oder in
Infini 1,2 und Lineare Algebra 1,2
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
wöchentlich Dienstag 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 16.02.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 17.02.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 23.02.2026 08.15-10.00 Uhr Fasnachtsferien
Dienstag 24.02.2026 08.15-10.00 Uhr Fasnachtsferien
Montag 02.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 03.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 09.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 10.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 16.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 17.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 23.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 24.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 30.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 31.03.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 06.04.2026 08.15-10.00 Uhr Ostern
Dienstag 07.04.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 13.04.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 14.04.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 20.04.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 21.04.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 27.04.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 28.04.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 04.05.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 05.05.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 11.05.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 12.05.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 18.05.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 19.05.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 25.05.2026 08.15-10.00 Uhr Pfingstmontag
Dienstag 26.05.2026 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Module Modul: Analysis und Geometrie (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach: Computer Science)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023))
Wahlbereich Bachelor Nanowissenschaften: Empfehlungen (Bachelorstudium: Nanowissenschaften)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung 2-stündige schriftliche Prüfung in der zweiten Junihälfte.
Zeit und Ort, sowie weitere Informationen werden auf der o.a. web-Seite
veröffentlicht.
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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