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66096-01 - Vorlesung mit Übungen: Mathematics of Data Science (8 KP)
| Semester | Herbstsemester 2026 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende |
Foivos Alimisis (foivos.alimisis@unibas.ch)
Lorenzo Baldassari (lorenzo.baldassari@unibas.ch) Aurelien Lucchi (aurelien.lucchi@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | This course provides an introduction to modern probability theory and its applications in high-dimensional data analysis. We begin with the fundamentals of probability, conditioning, and independence, then study limiting phenomena and concentration inequalities. Building on these foundations, the course explores random vectors, high-dimensional geometry, and random matrix theory, with applications to understanding spectral properties, the Marchenko–Pastur law, and double descent phenomena. Advanced topics include matrix concentration bounds, functional calculus, and stochastic processes. The course combines theory with exercises and a mid-term exam to reinforce understanding of these topics. |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 16.15-18.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| wöchentlich | Dienstag | 16.15-18.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| wöchentlich | Donnerstag | 08.15-10.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 14.09.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 15.09.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 17.09.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 21.09.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 22.09.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 24.09.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 28.09.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 29.09.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 01.10.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 05.10.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 06.10.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 08.10.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 12.10.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 13.10.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 15.10.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 19.10.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 20.10.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 22.10.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 26.10.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 27.10.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 29.10.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 02.11.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 03.11.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 05.11.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 09.11.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 10.11.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 12.11.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 16.11.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 17.11.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 19.11.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 23.11.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 24.11.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 26.11.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 30.11.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 01.12.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 03.12.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 07.12.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 08.12.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 10.12.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Montag 14.12.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 116 |
| Dienstag 15.12.2026 | 16.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 104 |
| Donnerstag 17.12.2026 | 08.15-10.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Module |
Modul: Data Engineering (Masterstudium: Computer Science) Modul: Data Engineering (Master Studienfach: Computer Science) Modul: Machine Intelligence (Masterstudium: Computer Science) Modul: Machine Intelligence (Master Studienfach: Computer Science) Modul: Mathematical Foundations (Masterstudium: Data Science) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | Mid-term exam on XX.XX.XXXX Information regarding the assessment: Continuous assessment 20% Short exercises in class (15min)*6 Mid-term exam 35% Final exam 45% Final exam on XX.XX.XXXX |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Departement Mathematik und Informatik |