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29916-01 - Vorlesung mit Übungen: Advanced Statistics: Multilevel analysis (4 KP)
| Semester | Herbstsemester 2026 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende |
Michael Ketzer (michael.ketzer@unibas.ch)
Michael Simon (m.simon@unibas.ch, BeurteilerIn) Diana Trutschel (diana.trutschel@unibas.ch) |
| Inhalt | Statistics is ubiquitous in medical and nursing research. Clinicians and nurse researchers need to understand basic statistical concepts, be able to interpret statistical results, and conduct basic statistical analyses themselves. The course "Advanced Statistics: Multilevel Analysis" is the last part of a series of three courses using the statistical programming language R to learn statistics. It provides students with the basis to understand and apply advanced statistical techniques such as linear and generalized linear mixed models in the context of nursing research. The course covers: • Introduction to more advanced statistical approaches such as multilevel regression and intraclass correlation • Practical training in R programming and analytical techniques • Analysis of a dataset using R and writing a report using R Markdown in a reproducible manner A lecture–seminar–exercise format will be used. |
| Lernziele | With the successful completion of the course, students will be able to: 1. Understand the conceptual implications of variables on different levels (i.e. micro, meso, macro) 2. Analyse intraclass correlations in the context of LMM and GLMM 3. Analyse random intercept models including variables on different levels 4. Write statistical reports about quantitative analyses conducted in the programming language R 5. Apply principles of reproducible research using R Markdown |
| Literatur | Facultative literature: - Gelman, A., Hill, J., & Vehtari, A. (2020). Regression and Other Stories. Cambridge: Cambridge University Press. - Snijders, T. A. B., and Bosker, Roel J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling. London: Sage Publishers. |
| Bemerkungen | Sessions will be made available through Panopto. |
| Weblink | ADAM Login |
| Teilnahmevoraussetzungen | Aufnahme in den Studiengang Pflegewissenschaft Erfolgreicher Abschluss der LV Statistics I & II PhD-Studierende können nur nach Zustimmung der Kursleitung teilnehmen und nur nach erfolgreicher Teilnahme an Statistics I & II |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | in Services belegen |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Dienstag | 15.15-17.00 | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Dienstag 15.09.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 22.09.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 29.09.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 06.10.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 13.10.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 20.10.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 27.10.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 03.11.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 10.11.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 17.11.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 24.11.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 01.12.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 08.12.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Dienstag 15.12.2026 | 15.15-17.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Module |
Modul Vertiefung Research (Masterstudium: Pflegewissenschaft) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | The exams consist of a written analysis draft (30% of the course grade), a written final analysis report (70% of the course grade). |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: Institut |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Belegen bei Nichtbestehen | einmal wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Medizinische Fakultät |
| Anbietende Organisationseinheit | Institut für Pflegewissenschaft |