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| Semester | Herbstsemester 2026 |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende |
Karsten Engel (karsten.engel@unibas.ch)
Renate Leubin (renate.leubin@unibas.ch, BeurteilerIn) Nuria Plattner (nuria.plattner@unibas.ch) |
| Inhalt | Ein erfolgreiches Studium in Computer Science und Mathematik erfordert den souveränen Umgang mit Wissen. Angesichts der digitalen Informationsflut und neuer KI-Werkzeuge wird die Fähigkeit, relevante Informationen effizient zu finden, kritisch zu bewerten und wissenschaftlich zu nutzen, zur entscheidenden Kompetenz. Dieser Kurs vermittelt praxisnah die nötigen Skills: Von der Entwicklung präziser Suchstrategien über die kritische Quellenbewertung bis zur Organisation von Forschungsergebnissen als Grundlage für wissenschaftliche Arbeiten. Der Kurs bietet somit das Rüstzeug für eine sichere Navigation durch den Informationsdschungel und zur Schärfung des akademischen Profils – auch mit Blick auf den Berufseinstieg. |
| Lernziele | Die Studierenden - analysieren ein selbst gewähltes Recherche-Thema, ermitteln ihren Informationsbedarf sowie die passenden Suchbegriffe, und entwickeln eine passende Suchstrategie - setzen das Literaturverwaltungsprogramm Zotero für die Verwaltung der gefundenen Resultate und für das Schreiben wissenschaftlicher Texte ein - führen die Literaturrecherche mittels verschiedener Suchinstrumente durch (Bibliothekskataloge, Fachdatenbanken, wissenschaftliche Suchmaschinen, E-Medien, Open Access-Portale) - kennen den Begriff Datenkompetenz, können Grafiken interpretieren und in eigene Arbeiten einbetten - bewerten die gefundenen Quellen - zitieren korrekt und erkennen Plagiate - gewinnen ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz und reflektieren die Chancen und Gefahren der Nutzung von KI-Tools im Studium |
| Bemerkungen | Die Studierenden bringen ihre eigenen Notebooks zur Veranstaltung mit und haben den VPN installiert. Es besteht Präsenzpflicht (max. 2 Absenzen) Der Kurs wird ab 5 Teilnehmenden durchgeführt. |
| Teilnahmevoraussetzungen | Die Vorlesung ist ab dem 3. Semester empfohlen. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 14.15-16.00 | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 21.09.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 28.09.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 05.10.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 12.10.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 19.10.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 26.10.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 02.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 09.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 16.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 23.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 30.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 07.12.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Montag 14.12.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Pharmazentrum, Seminarraum U1075 |
| Module |
Modul: Advanced Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science (Studienbeginn vor 01.08.2026)) Modul: Computer Science Electives (Bachelorstudium: Computer Science) Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | - Rechercheportfolio in Form eines E-Portfolios (Pass/Fail) - Regelmässige und aktive Teilnahme |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |