Zur Merkliste hinzufügen
Zurück zur Auswahl

 

68790-01 - Vorlesung: Informations- und Datenkompetenz in Computer Science und Mathematik (3 KP)

Semester Herbstsemester 2026
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Karsten Engel (karsten.engel@unibas.ch)
Renate Leubin (renate.leubin@unibas.ch, BeurteilerIn)
Nuria Plattner (nuria.plattner@unibas.ch)
Inhalt Ein erfolgreiches Studium in Computer Science und Mathematik erfordert den souveränen Umgang mit Wissen. Angesichts der digitalen Informationsflut und neuer KI-Werkzeuge wird die Fähigkeit, relevante Informationen effizient zu finden, kritisch zu bewerten und wissenschaftlich zu nutzen, zur entscheidenden Kompetenz. Dieser Kurs vermittelt praxisnah die nötigen Skills: Von der Entwicklung präziser Suchstrategien über die kritische Quellenbewertung bis zur Organisation von Forschungsergebnissen als Grundlage für wissenschaftliche Arbeiten. Der Kurs bietet somit das Rüstzeug für eine sichere Navigation durch den Informationsdschungel und zur Schärfung des akademischen Profils – auch mit Blick auf den Berufseinstieg.
Lernziele Die Studierenden
- analysieren ein selbst gewähltes Recherche-Thema, ermitteln ihren Informationsbedarf sowie die passenden Suchbegriffe, und entwickeln eine passende Suchstrategie
- setzen das Literaturverwaltungsprogramm Zotero für die Verwaltung der gefundenen Resultate und für das Schreiben wissenschaftlicher Texte ein
- führen die Literaturrecherche mittels verschiedener Suchinstrumente durch (Bibliothekskataloge, Fachdatenbanken, wissenschaftliche Suchmaschinen, E-Medien, Open Access-Portale)
- kennen den Begriff Datenkompetenz, können Grafiken interpretieren und in eigene Arbeiten einbetten
- bewerten die gefundenen Quellen
- zitieren korrekt und erkennen Plagiate
- gewinnen ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz und reflektieren die Chancen und Gefahren der Nutzung von KI-Tools im Studium
Bemerkungen Die Studierenden bringen ihre eigenen Notebooks zur Veranstaltung mit und haben den VPN installiert.

Es besteht Präsenzpflicht (max. 2 Absenzen)

Der Kurs wird ab 5 Teilnehmenden durchgeführt.

 

Teilnahmevoraussetzungen Die Vorlesung ist ab dem 3. Semester empfohlen.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 14.15-16.00 Pharmazentrum, Seminarraum U1075

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 21.09.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 28.09.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 05.10.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 12.10.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 19.10.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 26.10.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 02.11.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 09.11.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 16.11.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 23.11.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 30.11.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 07.12.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Montag 14.12.2026 14.15-16.00 Uhr Pharmazentrum, Seminarraum U1075
Module Modul: Advanced Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach: Computer Science)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science (Studienbeginn vor 01.08.2026))
Modul: Computer Science Electives (Bachelorstudium: Computer Science)
Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung - Rechercheportfolio in Form eines E-Portfolios (Pass/Fail)
- Regelmässige und aktive Teilnahme
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

Zurück zur Auswahl