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64323-01 - Seminar: Applied Programming Projects (3 KP)
| Semester | Herbstsemester 2026 |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende | Lukas Rosenthaler (lukas.rosenthaler@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Accompanied realization of programming projects on a self-chosen topic. Dive into the dynamic world of programming with this hands-on seminar. Here, you get to bring your programming ideas to life by working on a project of your own choice. This seminar provides a unique platform to not only apply your programming skills but also to innovate and explore new possibilities in the realm of computer science and artificial intelligence (AI, ML). Whether your interest lies in developing a database or solving a complex data problem, this seminar is the perfect opportunity to turn your concepts into reality under expert guidance. ---- Begleitete Durchführung von Programmierprojekten zu einem selbstgewählten Thema. Tauchen Sie mit diesem praxisnahen Seminar in die dynamische Welt der Programmierung ein. Hier können Sie Ihre Programmier-Ideen durch die Arbeit an einem Projekt Ihrer Wahl zum Leben erwecken. Dieses Seminar bietet eine einzigartige Plattform, um nicht nur Ihre Programmierkenntnisse anzuwenden, sondern auch innovativ zu sein und neue Möglichkeiten im Bereich der Informatik und der künstlichen Intelligenz (AI, ML) zu erkunden. Ganz gleich, ob Sie sich für die Entwicklung einer Datenbank oder die Lösung eines komplexen Datenproblems interessieren, dieses Seminar ist die perfekte Gelegenheit, um Ihre Konzepte unter fachkundiger Anleitung in die Tat umzusetzen. |
| Lernziele | Expertise to carry out a small IT project efficiently and effectively. Use of KI systems like ChatGPT encouraged! ---- Fachwissen zur effizienten und effektiven Durchführung eines kleinen IT-Projekts. Nutzung von KI-Systemen wie ChatGPT erwünscht! |
| Bemerkungen | Max. 12 participants |
| Teilnahmevoraussetzungen | If the course is oversubscribed, the number of participants will be limited. In this case, students of Digital Humanities will be given preferential admission. Proven basic knowledge of programming (e.g. a course on the introduction to programming with Python) |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Required |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 14.15-16.00 | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
Einzeltermine
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 14.09.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 21.09.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 28.09.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 05.10.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 12.10.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 19.10.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 26.10.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 02.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 09.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 16.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 23.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 30.11.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 07.12.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Montag 14.12.2026 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Seminarraum 103 |
| Module |
Doktorat Digital Humanities: Empfehlungen (Promotionsfach: Digital Humanities) Modul: Creating, Analyzing and Visualizing of Data (Master Studienfach: Digital Humanities) Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science) Modul: Methods in Near & Middle Eastern Studies and in the Social Sciences (Master Studienfach: Near & Middle Eastern Studies) |
| Prüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Prüfung | Will be announced in the course. |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Digital Humanities Lab |