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79695-01 - Seminar: Algorithmen und faschistische Ideologie: Was quantitative Textanalyse über NS-Biogramme verrät (3 KP)

Semester Herbstsemester 2026
Angebotsmuster einmalig
Dozierende Luca Keiser (l.keiser@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt «400 Marks in Prizes for the Best Personal Life History of an Adherent of the Hitler Movement» - mit diesem Satz initiierte der amerikanische Soziologe Theodore F. Abel 1934 ein Preisausschreiben in NS-Deutschland. Abel analysierte die eingegangenen Briefe, um ein soziologisches Verständnis davon zu erhalten, wie Menschen zu Faschist*innen wurden. Heute liegen 579 Nazi-Biogramme digitalisierter Form vor. Diese einzigartige Textsammlung bietet einen direkten Einblick in die individuellen Motivationen, biographischen Verläufe und ideologischen Deutungsmuster der Autor*innen.
Im Rahmen des Seminars werden quantitative Textanalyseverfahren (von einfachen Wordcounts, über Topic Models bis hin zum Einsatz von Large Language Models (LLMs)) eingesetzt, um zu untersuchen, wie die faschistische Ideologie in den autobiografischen Texten konstruiert und legitimiert wurde.
Lernziele - Grundlegende Kenntnisse darüber, wie R als Programmiersprache funktioniert.
- Erwerb praktischer Fähigkeiten quantitativer Textanalyse (Datenbereinigung, Analyse, Visualisierung).
- Fähigkeit, die Grenzen und Möglichkeiten quantitativer Textanalyse zu reflektieren.
Literatur - Abel, T. F. (1987). Why Hitler came into power ([Repr.]). Harvard University Press.
- Benoit, Kenneth, Kenneth DeMarchi, Conor Laver, Michael Laver, and Jinshuai Ma. 2025. “Using large language models to analyze political texts through natural language understanding.” American Journal of Political Science : 1–17. https://doi.org/10.1111/ajps.70050
- Giebel, W. (2018). „Warum ich Nazi wurde“ : Biogramme früher Nationalsozialisten : die einzigartige Sammlung des Theodore Abel (4. Auflage). Berlin Story Verlag. https://d-nb.info/1148672907/04
- Merkl, P. H. (n.d.). Political violence under the swastika : 581 early Nazis /. Princeton University Press,.
- Silge, J., & Robinson, D. (2018). Text mining with R : a tidy approach (First edition.). O’Reilly.
Bemerkungen Die Zahl der Teilnehmer*innen ist auf 25 begrenzt. Bei Überbelegung wird Soziologiestudierenden Vorrang gegeben.

 

Teilnahmevoraussetzungen Keine Vorkenntnisse in der Programmiersprache R notwendig. Zu Beginn des Seminars findet eine Einführungssitzung statt.
Nach neuem Curriculum sind ein erfolgreicher Abschluss des Grundlagenmoduls sowie der Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten die Voraussetzung für den Besuch von Seminaren.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Donnerstag 14.15-16.00 Soziologie, Hörsaal 215

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Donnerstag 17.09.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 24.09.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 01.10.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 08.10.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 15.10.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 22.10.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 29.10.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 05.11.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 12.11.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 19.11.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 26.11.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 03.12.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 10.12.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Donnerstag 17.12.2026 14.15-16.00 Uhr Soziologie, Hörsaal 215
Module Modul: Politik, Entwicklung und soziale Ungleichheit (Bachelor Studienfach: Soziologie (Studienbeginn vor 01.08.2026))
Modul: Politische Soziologie (Bachelor Studienfach: Soziologie)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung - Aktive Teilnahme am Seminar
- Präsentation von Gruppenarbeiten
An-/Abmeldung zur Prüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Belegen bei Nichtbestehen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Soziologie

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