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23346-01 - Vorlesung mit Übungen: Statistik (6 KP)
| Semester | Herbstsemester 2009 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Thomas Zehrt (thomas.zehrt@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Teil I Beschreibende Statistik (Ein- und Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen) Teil II Diskrete Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundlagen, Zufallsvariablen und spezielle Verteilungen) Teil III Schliessende Statistik (Schätzen und Testen von Hypothesen) |
| Lernziele | Die Teilnehmenden sollen die Grundlagen der beschreibenden Statistik und der (diskreten) Wahrscheinlichkeitsrechnung beherrschen lernen und zur Lösung ausgewählter (ökonomischer) Probleme anwenden können. |
| Literatur | 1. Skript zur Vorlesung 2. Max C. Wewel, Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson 3. Josef Schira, Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson |
| Weblink | Weblink |
| Teilnahmevoraussetzungen | keine |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul Methodik I (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaften) (Pflicht) Modul Methodik I (Bachelor Wirtschaftswissenschaften) (Pflicht) |
| Prüfung | Semesterendprüfung |
| Hinweise zur Prüfung | Schriftliche Klausur: 11.01.10; 14:15 - 15:45 Uhr. Bernoullianum: A-G; HS 001: H-KE; Physik: Ki-R; Pharma: S-Z. Die Adressen der Prüfungsräume finden Sie auf der Homepage des Studiendekanats unter Prüfungen / Räume. Bitte kontrollieren Sie alle Angaben vor den Prüfungen noch einmal! Die Wiederholungsklausur findet am 19.2.10 / 10-12 Uhr statt. |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anmeldung: Belegen |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, Wiederholung zählt |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Belegen bei Nichtbestehen | einmal wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Abteilung Quantitative Methoden |