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Semester | Frühjahrsemester 2010 |
Angebotsmuster | einmalig |
Dozierende |
Linda Walter (linda.walter@unibas.ch)
Thomas Zehrt (thomas.zehrt@unibas.ch, BeurteilerIn) |
Inhalt | In dieser Veranstaltung werden die in Statistik 1 erworbenen Kenntnisse vertieft. Dabei werden folgende Begriffe näher erläutert: Diskrete und stetige Standardverteilungen, Punkt- und Intervallschätzung, Testen statistischer Hypothesen, Vertiefung der linearen Regression, Varianzanalyse. |
Literatur | Toutenburg/Heumann:Induktive Statistik. 4. Auflage 2008 Springer-Verlag |
Bemerkungen | Die Vorlesung findet jeweils am Freitag, die Übung am Dienstag statt. |
Weblink | http://www.wwz.unibas.ch/ds/abt/quantita |
Teilnahmevoraussetzungen | empfohlen wird: Statistik 1: Deskriptive Statistik |
Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Austausch -Studierende melden sich bitte innerhalb der Belegfrist über das Studentensekretariat im Kollegienhaus an. Belegen = Anmeldung zur Prüfung. |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
HörerInnen willkommen |
Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
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Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
Module |
Modul Methoden der Wirtschaftswissenschaften (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaft) Modul Methodik II (Bachelor Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2009)) |
Prüfung | Semesterendprüfung |
Hinweise zur Prüfung | Schriftliche Klausur: 08.06.2010, 10:15-11:45 Uhr. Bernoullianum: A-Ha; Org. Chem: He-Mo; ZFL: Mü-Z. Die Prüfungsräume finden Sie hier:http://wwz.unibas.ch/studium/pruefungen/raeume/ Bitte kontrollieren Sie die Angaben kurz vor den Prüfungen noch einmal! |
An-/Abmeldung zur Prüfung | Anmeldung: Belegen |
Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
Skala | 1-6 0,1 |
Belegen bei Nichtbestehen | beliebig wiederholbar |
Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
Anbietende Organisationseinheit | Abteilung Quantitative Methoden |