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23346-01 - Vorlesung: Statistik (6 KP)
| Semester | Herbstsemester 2025 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Thomas Zehrt (thomas.zehrt@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Teil I Beschreibende Statistik (Ein- und Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen, Mittelwerte, Varianz, Kovarianz, Gini-Koeffizient, Regression und etwas Zeitreihenanalyse) Teil II Diskrete Stochstik (Grundlagen der Stochastik, diskrete Zufallsvariablen und Standardverteilungen, Schätzen und Testen von Hypothesen) |
| Lernziele | Die Teilnehmenden sollen die Grundlagen der beschreibenden Statistik und der (diskreten) Wahrscheinlichkeitsrechnung beherrschen lernen und zur Lösung ausgewählter (ökonomischer) Probleme anwenden können. |
| Literatur | 1. Skript zur Vorlesung (siehe Homepage der Professur Ökonometrie und Statistik zu finden) 2. Max C. Wewel, Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson 3. Josef Schira, Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Weiterhin werden wir das Programm GeoGebra regelmässig nutzen. |
| Bemerkungen | Organisatorisches: Die Vorlesung kann vollständig zeitfensterunabhängig online absolviert werden. Jeweils (spätestens) Montag, 08:00 Uhr stehen die aktuellen Lehrfilme zum Thema der Woche auf ADAM bereit. Schauen Sie die Lehrfilme und studieren Sie das aktuelle Skript. Wenn Sie alles verstanden haben, beginnen Sie damit, die Übungsaufgaben am Ende des Skriptes (möglichst selbstständig) zu bearbeiten. Die Musterlösungen zu den Übungsaufgaben werden jeweils (spätestens) am Freitag, 08:00 Uhr auf ADAM zur Verfügung gestellt. Zusätzlich werden jeweils Mittwochs (Theorievertiefung des aktuellen Wochenthemas, mit Live-Stream und mit Aufzeichnung) und Dienstags (begleitete und themenoffene Frage- und Übungsstunden, teilweise mit Live-Stream und ohne Aufzeichnung) fakultative Präsenzveranstaltungen angeboten. |
| Teilnahmevoraussetzungen | keine |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Belegen in den Online Services (services.unibas.ch); Eucor-Studierende und Mobilitäts-Studierende anderer CH-Universitäten resp. der FHNW registrieren sich VOR Beginn der Lehrveranstaltung an der Universität Basel und erhalten per Post ihre Login-Daten (E-Mail-Adresse der Universität Basel). Bearbeitungszeit bis zu einer Woche! Detaillierte Informationen dazu finden Sie hier: https://www.unibas.ch/de/Studium/Mobilitaet.html Nach der erfolgreichen Registrierung können Sie die Lehrveranstaltung in den Online Services (services.unibas.ch) belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Veranstaltung und zur Prüfung! |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Dienstag | 12.15-16.00 | Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC |
| wöchentlich | Mittwoch | 12.15-14.00 | Biozentrum, Maurice E. Müller Saal U1.111 |
| Bemerkungen | Die Veranstaltung beginnt am 15.09.2025 mit dem ersten Online-Block. Die erste Präsenzveranstaltung ist dann am 17.09.2025. |
Einzeltermine
| Module |
Modul: Grundlagen Methoden (Bachelor Studienfach: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Grundlagen Methoden (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften) |
| Prüfung | Examen |
| Hinweise zur Prüfung | Die Prüfung wird zweisprachig angeboten (Deutsch und Englisch). Schriftliche Klausur: tbd Wiederholungsprüfung: tbd WICHTIG: Für Lehrveranstaltungen mit Examen wird neben dem regulären Prüfungstermin ein Wiederholungstermin angeboten. Prüfungen am Wiederholungstermin können nur dann angetreten werden, wenn eine Teilnahme am regulären Prüfungstermin erfolgt ist und wenn dort eine ungenügende Note geschrieben wurde (Siehe Paragraph12 Abs.4 der Studienordnung für das Bachelorstudium vom 16.11.2020). |
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Belegen bei Nichtbestehen | einmal wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ |