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35815-01 - Seminar: Bachelorarbeit in Computational Management Science (12 CP)
| Semester | fall semester 2013 |
| Course frequency | Once only |
| Lecturers | Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Es können Arbeiten zu den folgenden Gebieten verfasst werden: Computational Management Science, Produktion und Logistik oder Datenanalyse. Mögliche Themenbereiche werden am 18.9. besprochen. Konkrete Themenvorschläge kommen idealerweise von den Teilnehmern selbst. |
| Weblink | Weblink |
| Admission requirements | Zugelassen werden nur Hauptfachstudierende der Wirtschaftswissenschaften mit abgeschlossenem Grundstudium und mind. 50 KP im Aufbaustudium. Mind. eine der folgenden Veranstaltungen muss erfolgreich absolviert worden sein: 22639 Produktion und Logistik, 21275 Computational Management Science oder 10198 Multivariate Datenanalyse |
| Course application | Die Anmeldung für das Seminar erfolgt zentral für alle Seminare vom 13. Mai bis spätestens 10. Juni 2013 über das Studiendekanat. Den Link zum Online-Anmeldeformular sowie weitere Informationen dazu finden Sie hier: http://wwz.unibas.ch/studium/studiengaenge/bachelor/aufbaustudium/bachelorarbeit/ Bei Nicht-Teilnahme nach bestätigter Anmeldung wird im Leistungsausweis "nicht erschienen" , bei Abbruch nach Themenzuteilung eine "1.0" ausgewiesen. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|
No dates available. Please contact the lecturer.
| Modules |
Modul Bachelorarbeit I (Business) (Bachelor Business and Economics) |
| Assessment format | seminar credit |
| Assessment details | Nachbesserungen der Arbeiten sind nicht möglich. |
| Assessment registration/deregistration | Registration/deregistration: faculty |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,1 |
| Repeated registration | no repetition |
| Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Offered by | Abteilung Quantitative Methoden: Ökonometrie und Statistik |