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20996-01 - Main lecture: Wahrscheinlichkeitstheorie (4 CP)

Semester spring semester 2022
Course frequency Every 2nd spring sem
Lecturers Jiří Černý (jiri.cerny@unibas.ch, Assessor)
Content Mass-theoretische Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswert, Zufallsvariablen und assoziierte Konvergenzbegriffe, Gesetze der grossen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Martingale und Markovketten in diskrete Zeit, Brown'sche Bewegung und Satz von Donsker.
Learning objectives Beherrschen der Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Theorie der stochastische Prozesse
Weblink Seite der Vorlesung

 

Admission requirements Die Vorlesung baut auf der Vorlesung "Einführung in die Statistik" und nutzt einige Ergebnisse aus der Vorlesung "Reelle Analysis" (diese werden während der Vorlesung kurz vorgestellt).
Language of instruction German
Use of digital media Online, mandatory
Course auditors welcome

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Wednesday 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
wöchentlich Thursday 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101

Dates

Date Time Room
Wednesday 23.02.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 24.02.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 02.03.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 03.03.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 09.03.2022 08.15-10.00 Fasnachtsferien
Thursday 10.03.2022 08.15-10.00 Fasnachtsferien
Wednesday 16.03.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 17.03.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 23.03.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 24.03.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 30.03.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 31.03.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 06.04.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 07.04.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 13.04.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 14.04.2022 08.15-10.00 Ostern
Wednesday 20.04.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 21.04.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 27.04.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 28.04.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 04.05.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 05.05.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 11.05.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 12.05.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 18.05.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 19.05.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Wednesday 25.05.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 26.05.2022 08.15-10.00 Auffahrt
Wednesday 01.06.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Thursday 02.06.2022 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Modules Module: Applications and Related Topics (Bachelor's Studies: Computer Science)
Module: Applied Mathematics (Bachelor's Studies: Mathematics)
Module: Applied Mathematics (Computational Chemistry) (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2018))
Module: Applied Mathematics (Computational Mathematics) (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2018))
Module: Applied Mathematics (Computational Physics) (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2018))
Module: Methods in Computational Biology (Bachelor's Studies: Computational Sciences (Start of studies before 01.08.2018))
Assessment format exam
Assessment details Anmeldefrist, Form, Dauer, Zeitpunkt und weitere Informationen zu den Examen werden auf http://philnat.unibas.ch/examen/ veröffentlicht.
Assessment registration/deregistration Reg.: in 'course reg.'; dereg.: Dean of Std. Off. in writing
Repeat examination one repetition, best attempt counts
Scale 1-6 0,5
Repeated registration no repetition
Responsible faculty Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Offered by Fachbereich Mathematik

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