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44811-01 - Lecture: Grundlagen der Finanz- und Versicherungsmathematik (4 CP)

Semester spring semester 2023
Course frequency Every spring sem.
Lecturers Michael Merz (michael.merz@unibas.ch, Assessor)
Content - Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen
- Diskrete Verteilungen und Zufallsvariablen
- Wahrscheinlichkeitsmaße auf R
- Absolutstetige Verteilungen und Zufallsvariablen
- Allgemeine Zufallsvariablen
- Integration bzgl. Wahrscheinlichkeitsmaßen
- Lebesgue-Integrale
- Stochastisch unabhängige Zufallsvariablen und Produktmaße
- Mehrdimensionale Verteilungen
- Konvergenzarten
- Momenterzeugende und charakteristische Funktionen
- Gesetz der großen Zahlen und Grenzwertsatz
- Bedingte Erwartungen
Learning objectives Diese Vorlesung hat das Ziel, den Studierenden den Eingang in das Masterstudium „Actuarial Science“ zu erleichtern, in dem ausgewählte und bereits zu Beginn des Masterstudiums benötigte Grundlagen aus der Finanz- und Versicherungsmathematik anhand von praxisnahen Beispielen vorgestellt werden. Durch die Auswahl der Vorlesungsinhalte und die Präsentation dieser Inhalte soll den unterschiedlichen Vorkenntnissen der Studierenden und den speziellen Anforderungen des Studiengangs „Actuarial Science“ Rechnung getragen werden.
Bibliography Jacod, J. & Protter, P. (2013): Probability Essentials, Springer.
Karr, A. F. (2012): Probability, Springer.
Klenke, A. (2013): Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer.
Meintrup, D. & Schäffler, S. (2005): Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer.
Shiryaev, A. N. (1995): Probability, Springer.
Tappe, S. (2013): Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer.
Comments In die Vorlesungen sind Übungen in Form von Beispielen integriert. Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf ADAM. Hörer:innen müssen die Berechtigung für den Zugriff auf die Distributionsplattform ADAM bei der Studiengangsleitung Actuarial Science (j.bucher@unibas.ch) beantragen.
Weblink https://adam.unibas.ch

 

Admission requirements Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie/Stochastik wie sie üblicherweise in einer einführenden Lehrveranstaltung in den B.Sc.-Studiengängen Mathematik, Computer Science, Wirtschaftswissenschaften und Wirtschaftsmathematik vermittelt werden.
Language of instruction German
Use of digital media Online, mandatory
Course auditors welcome

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Tuesday 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201

Dates

Date Time Room
Tuesday 21.02.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 28.02.2023 10.15-13.00 Fasnachstferien
Tuesday 07.03.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 14.03.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 21.03.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 28.03.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 04.04.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 11.04.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 18.04.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 25.04.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 02.05.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 09.05.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 16.05.2023 10.15-13.00 Fällt aus
Tuesday 23.05.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Tuesday 30.05.2023 10.15-13.00 Alte Universität, Seminarraum -201
Modules Electives Bachelor Mathematics: Recommendations (Bachelor's Studies: Mathematics)
Module: Insurance of Persons (Master's Studies: Actuarial Science)
Module: Non-Life Insurance (Master's Studies: Actuarial Science)
Module: Risk Analysis (Master's Studies: Actuarial Science)
Assessment format continuous assessment
Assessment details Der Inhalt dieser Lehrveranstaltung wird in der letzten Vorlesungswoche mit einer schriftlichen Prüfung geprüft.
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration, dereg: cancel course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale 1-6 0,5
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty University of Basel
Offered by Fachbereich Mathematik

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