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Semester | spring semester 2023 |
Course frequency | Every spring sem. |
Lecturers | Michael Merz (michael.merz@unibas.ch, Assessor) |
Content | - Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen - Diskrete Verteilungen und Zufallsvariablen - Wahrscheinlichkeitsmaße auf R - Absolutstetige Verteilungen und Zufallsvariablen - Allgemeine Zufallsvariablen - Integration bzgl. Wahrscheinlichkeitsmaßen - Lebesgue-Integrale - Stochastisch unabhängige Zufallsvariablen und Produktmaße - Mehrdimensionale Verteilungen - Konvergenzarten - Momenterzeugende und charakteristische Funktionen - Gesetz der großen Zahlen und Grenzwertsatz - Bedingte Erwartungen |
Learning objectives | Diese Vorlesung hat das Ziel, den Studierenden den Eingang in das Masterstudium „Actuarial Science“ zu erleichtern, in dem ausgewählte und bereits zu Beginn des Masterstudiums benötigte Grundlagen aus der Finanz- und Versicherungsmathematik anhand von praxisnahen Beispielen vorgestellt werden. Durch die Auswahl der Vorlesungsinhalte und die Präsentation dieser Inhalte soll den unterschiedlichen Vorkenntnissen der Studierenden und den speziellen Anforderungen des Studiengangs „Actuarial Science“ Rechnung getragen werden. |
Bibliography | Jacod, J. & Protter, P. (2013): Probability Essentials, Springer. Karr, A. F. (2012): Probability, Springer. Klenke, A. (2013): Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer. Meintrup, D. & Schäffler, S. (2005): Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer. Shiryaev, A. N. (1995): Probability, Springer. Tappe, S. (2013): Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer. |
Comments | In die Vorlesungen sind Übungen in Form von Beispielen integriert. Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf ADAM. Hörer:innen müssen die Berechtigung für den Zugriff auf die Distributionsplattform ADAM bei der Studiengangsleitung Actuarial Science (j.bucher@unibas.ch) beantragen. |
Weblink | https://adam.unibas.ch |
Admission requirements | Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie/Stochastik wie sie üblicherweise in einer einführenden Lehrveranstaltung in den B.Sc.-Studiengängen Mathematik, Computer Science, Wirtschaftswissenschaften und Wirtschaftsmathematik vermittelt werden. |
Language of instruction | German |
Use of digital media | Online, mandatory |
Course auditors welcome |
Interval | Weekday | Time | Room |
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wöchentlich | Tuesday | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Date | Time | Room |
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Tuesday 21.02.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 28.02.2023 | 10.15-13.00 | Fasnachstferien |
Tuesday 07.03.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 14.03.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 21.03.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 28.03.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 04.04.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 11.04.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 18.04.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 25.04.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 02.05.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 09.05.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 16.05.2023 | 10.15-13.00 | Fällt aus |
Tuesday 23.05.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Tuesday 30.05.2023 | 10.15-13.00 | Alte Universität, Seminarraum -201 |
Modules |
Electives Bachelor Mathematics: Recommendations (Bachelor's Studies: Mathematics) Module: Insurance of Persons (Master's Studies: Actuarial Science) Module: Non-Life Insurance (Master's Studies: Actuarial Science) Module: Risk Analysis (Master's Studies: Actuarial Science) |
Assessment format | continuous assessment |
Assessment details | Der Inhalt dieser Lehrveranstaltung wird in der letzten Vorlesungswoche mit einer schriftlichen Prüfung geprüft. |
Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration, dereg: cancel course registration |
Repeat examination | no repeat examination |
Scale | 1-6 0,5 |
Repeated registration | as often as necessary |
Responsible faculty | University of Basel |
Offered by | Fachbereich Mathematik |