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10172-01 - Lecture: Einführung in die Ökonometrie (6 CP)
| Semester | spring semester 2025 |
| Course frequency | Every spring sem. |
| Lecturers | Christian Kleiber (christian.kleiber@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Die Vorlesung gibt eine Einführung in die zentralen Methoden der Ökonometrie, insb. das lineare Regressionsmodell in verschiedenen Kontexten: * Lineare Einfachregression: KQ-Schätzung und Inferenz * Lineare Mehrfachregression: KQ-Schätzung und Inferenz (inkl. F-Test) * Regression mit Datentransformationen: Polynome, Logarithmen, Interaktionen * Heteroskedastie und 'robuste' Standardfehler * Regression mit Paneldaten: Feste Effekte * Instrumentvariablen * Binäre abhängige Variablen Im Vergleich zu früheren Jahren werden Prognoseaspekte evtl eine groessere Rolle spielen. Im Vordergrund stehen die grundsätzlichen Fragestellungen und Methoden des Faches, Datentypen, etc., weniger die formal-mathematischen Aspekte. Die Veranstaltung schliesst Übungen ein, für die teilweise auch statistische Software verwendet wird. Hier wird das frei zugängliche Paket R benutzt (www.R-project.org), derzeit die führende Software-Umgebung in der Statistik. Durchführung: * für alle Inhalte wird es Videos geben (keine Livestreams!) * zusätzlich werden optionale, ca 14-tägliche Fragestunden (Raum s.o.) angeboten. * Es wird einzelne Software-Einführungen (2-3) geben, die entweder in Kleingruppen gehalten oder digital stattfinden werden. Im ersteren Fall ist die Anmeldung für die Software-Einführungen ab Vorlesungsbeginn via OLAT möglich (Details tba). Alle Vorlesungsunterlagen stehen auf OLAT (https://lms.uzh.ch/url/RepositoryEntry/7199686656) zur Verfügung. Dort gibt es im Laufe des Semesters auch regelmässige Selbsttests. Bitte beachten Sie: Alle Unterlagen sind auf OLAT -- es gibt keine Unterlagen auf ADAM! |
| Learning objectives | * Grundkenntnisse Ökonometrie, insbesondere des linearen Regressionsmodells mit zugehörigen Schätzmethoden und Inferenz. * Vertiefung statistischer Grundkenntnisse. * Erste Schritte mit statistischer Software, hier: R. |
| Bibliography | Hauptreferenz: Stock JH, Watson MW: Introduction to Econometrics, 4th ed, Pearson 2019. Auch ältere Auflagen (ab 2.) sind weitgehend ausreichend. Die aktuelle Auflage hat aber ein Kapitel zu Big Data, das wir eventuell behandeln. |
| Comments | Die Veranstaltung findet digital mit 14-täglichen Live-Vor-Ort-Q&A-Sessions statt. |
| Weblink | Weblink |
| Admission requirements | Die Vorlesung darf nur belegt werden, wenn folgende Vorlesung bestanden wurde (es wird kontrolliert!): "10136 Mathematik 2". Dies gilt für alle Studierenden, die im Bachelor eingeschrieben sind, nicht aber für Masterstudierende, die diese Veranstaltung als Auflage oder Bedingung besuchen müssen. Es wird ausserdem nachdrücklich empfohlen, die Veranstaltung erst nach dem erfolgreichen Besuch der Vorlesungen "10135 Mathematik 1" und "23346 Statistik" zu belegen. |
| Course application | Belegen in den Online Services (services.unibas.ch); Eucor-Studierende und Mobilitäts-Studierende anderer CH-Universitäten resp. der FHNW registrieren sich VOR Beginn der Lehrveranstaltung an der Universität Basel und erhalten per Post ihre Login-Daten (E-Mail-Adresse der Universität Basel). Bearbeitungszeit bis zu einer Woche! Detaillierte Informationen dazu finden Sie hier: https://www.unibas.ch/de/Studium/Mobilitaet.html Nach der erfolgreichen Registrierung können Sie die Lehrveranstaltung in den Online Services (services.unibas.ch) belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Veranstaltung und zur Prüfung! |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | Online, mandatory |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| 14-täglich | Wednesday | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Comments | Die Veranstaltung findet digital mit 14-täglichen Live-Vor-Ort-Q&A-Sessions an folgenden Terminen statt: |
Dates
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Tuesday 25.02.2025 | 10.15-12.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Wednesday 26.02.2025 | 10.15-12.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Wednesday 05.03.2025 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Wednesday 19.03.2025 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Wednesday 02.04.2025 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Tuesday 08.04.2025 | 10.15-12.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Wednesday 09.04.2025 | 10.15-12.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Wednesday 16.04.2025 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Wednesday 30.04.2025 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Wednesday 14.05.2025 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Wednesday 28.05.2025 | 14.15-16.00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148 |
| Modules |
Modul: Aufbau Methoden (Bachelor's degree subject: Business and Economics) Modul: Aufbau Methoden (Bachelor's Studies: Business and Economics) Modul: Methodik II (Bachelor's degree subject: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) Module: Economic Approaches (Master's Studies: European Global Studies) Module: Methodology II (Bachelor's Studies: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) (Pflicht) |
| Assessment format | record of achievement |
| Assessment details | Abschlussklausur (90 Min.). Stil: Multiple Choice. Erlaubte Hilfsmittel: (1) Wörterbuch für Fremdsprachige, (2) Einfacher Taschenrechner (es gelten die üblichen Regeln), (3) 2 DIN A4-Seiten (nicht 2 x 2!) eigener, handschriftlicher Notizen (Papier und Stift -- KEINE Ausdrucke, Kopien, Tablet-Versionen!) Eine alte Klausur wird im Laufe des Semesters zur Verfügung gestellt werden. schriftliche Prüfung: 17.06.25; 14:00-15:30. In Abhängigkeit von der Belegzahl kann sich der Start der Klausur noch um 30 Minuten nach vorn oder nach hinten verschieben. Die Prüfungsräume und Startzeiten werden bis zum 18.05.25 publiziert. Vom 18.03.25 bis zum 28.03.25 / 12:00 Uhr können Sie sich noch per Mail von der Prüfung abmelden. Das Abmeldeformular und die Mailadresse finden Sie auf der Homepage des Studiendekanats: https://wwz.unibas.ch/de/studium/pruefungen/an-und-abmelden/ Bis zum 17.03.25 melden Sie sich bitte ausschliesslich in den Online Services ab. |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration, dereg: cancel course registration |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,1 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Offered by | Faculty of Business and Economics |