Back to selection
58492-01 - Lecture: Insurance Data Analytics (5 CP)
| Semester | spring semester 2025 |
| Course frequency | Every 2nd spring sem |
| Lecturers | Frank Weber (frank.weber@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Die Lehrveranstaltung wird als Kombination aus Vorlesung des Dozenten und Beiträgen der Studierenden und Hörer/innen durchgeführt. Gegenstand sind verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens und ihr Einsatz in der Versicherungsmathematik. Hierzu gibt der Dozent eine Einführung in die Grundlagen der behandelten Themen und die Studierenden bzw. Hörer/innen präsentieren jeweils ihren vorbereiteten Beitrag. Die Themen für die studentischen Beiträge werden in der ersten Veranstaltung vorgestellt. Für die Bearbeitung wird genügend Zeit eingeräumt. Die Präsentationen der Arbeiten werden, entsprechend der behandelten Themen, in der zweiten Hälfte des Semesters in die Veranstaltung eingeflochten. |
| Learning objectives | Die Studierenden erhalten einen vertieften Einblick in wichtige Verfahren des maschinellen Lernens. Anhand konkreter Anwendungen lernen sie, die Methoden zur Lösung verschiedener Fragestellungen aus der Tarifierung und Reservierung in der Lebens- bzw. Schadenversicherung einzusetzen. |
| Bibliography | Die Literatur wird entsprechend den zugeteilten Themen bekanntgegeben. |
| Comments | Die PDF-Folien zu den Einführungen des Dozenten in die Grundlagen der behandelten Themen werden den Studierenden auf ADAM zur Vorbereitung auf die mündliche Prüfung zur Verfügung gestellt. Hörer/innen müssen die Berechtigung für den Zugriff auf die Vorlesungsunterlagen bei der Studiengangleitung Actuarial Science (actuarial@unibas.ch) beantragen. |
| Weblink | https://adam.unibas.ch |
| Admission requirements | Die Möglichkeit, einen Beitrag zu präsentieren und eine Prüfung abzulegen, besteht für immatrikulierte Studierende und Hörer/innen. Aktuar/innen SAV erhalten eine entsprechende Anzahl an CPD-Punkten. Fachliche Voraussetzungen: Kenntnisse in Analysis, Linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | Online, mandatory |
| Course auditors welcome |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Friday | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
Dates
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Friday 21.02.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 28.02.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 07.03.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 14.03.2025 | 10.15-13.00 | Fasnachstferien |
| Friday 21.03.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 28.03.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 04.04.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 11.04.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 18.04.2025 | 10.15-13.00 | Ostern |
| Friday 25.04.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 02.05.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 09.05.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 16.05.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 23.05.2025 | 10.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 119 |
| Friday 30.05.2025 | 10.15-13.00 | Auffahrt |
| Modules |
Electives Master Mathematics: Recommendations (Master's Studies: Mathematics) Module: Applications of Distributed Systems (Master's Studies: Computer Science) Module: Applications of Machine Intelligence (Master's Studies: Computer Science) Module: Electives in Data Science (Master's Studies: Data Science) Module: Insurance of Persons (Master's Studies: Actuarial Science) Module: Non-Life Insurance (Master's Studies: Actuarial Science) Module: Risk Analysis (Master's Studies: Actuarial Science) |
| Assessment format | continuous assessment |
| Assessment details | Die Leistungsüberprüfung erfolgt durch - eine kurze Abhandlung des entsprechenden Themas, - eine Präsentation der Resultate der Abhandlung, sowie - eine mündliche Prüfung. Ablauf und Inhalt der mündlichen Prüfungen werden im Verlauf des Semesters präzisiert. |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration, dereg: cancel course registration |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,5 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | University of Basel |
| Offered by | Fachbereich Mathematik |