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74276-01 - Colloquium: Einführung in die moderne Datenanalyse mit R und künstlicher Intelligenz (3 CP)
| Semester | fall semester 2024 |
| Course frequency | Every fall sem. |
| Lecturers | Dominik Meier (dominik.meier@unibas.ch, Assessor) |
| Content | In diesem Kurs lernen Studierende, wie sie Daten mit der Programmiersprache R effizient bearbeiten und analysieren können. Durch eine Kombination aus Inputs und angewandten Übungen wird erlernt, wie Daten eingelesen, aufbereitet, zusammengefasst, visualisiert und statistisch ausgewertet werden können. Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist die moderne Datenanalysepraxis, die insbesondere den Einsatz des Pakets „tidyverse“ und den verantwortungsbewussten Umgang mit künstlicher Intelligenz als Unterstützung beim Programmieren umfasst. Die Erstellung von wiederverwendbaren Berichtsvorlagen wird ebenfalls behandelt, um die Effizienz und Wiederholbarkeit der Datenanalyseprojekte zu steigern. Durch diesen Ansatz erwerben die Teilnehmenden bis zum Kursende die Kompetenz, um: 1. Daten effizient zu bereinigen und zu verarbeiten, 2. Daten sinnvoll zusammenzufassen, 3. Daten durch fortgeschrittene Visualisierungstechniken informativ darzustellen, 4. Statistische Analysen durchzuführen (z.B. Regressionen) 5. Resultate in Reports zu berichten, 6. künstliche Intelligenz als Hilfsmittel für das Programmieren verantwortungsvoll einzusetzen. Zusammengefasst bietet der Kurs "Einführung in die moderne Datenanalyse mit R" eine praxisnahe und technisch fundierte Ausbildung, die Studierende befähigt, Datenanalyse auf hohem Niveau durchzuführen und dabei neueste Technologien und Methoden zu nutzen. Nach Beendigung des Kurses sollen Studierende in der Lage sein, eigene Daten (Bachelorarbeit/Masterarbeit) eigenständig auszuwerten. |
| Learning objectives | 1. Daten effizient zu bereinigen und zu verarbeiten, 2. Daten sinnvoll zusammenzufassen, 3. Daten durch fortgeschrittene Visualisierungstechniken informativ darzustellen, 4. Statistische Analysen durchzuführen (z.B. Regressionen) 5. Resultate in Reports zu berichten, 6. künstliche Intelligenz als Hilfsmittel für das Programmieren verantwortungsvoll einzusetzen. |
| Bibliography | Wird während des Kolloquiums bekannt gegeben. |
| Course application | 1. Die Teilnehmerzahl ist auf 30 beschränkt. Bei einer Überschussnachfrage werden jene Studierenden, die bereits am meisten KP erworben haben, prioritär zugeteilt. 2. Bitte melden Sie sich für diese Veranstaltung, inkl. Prüfung vom 01.08.24 - 17.09.24 über diesen Link an: https://adam.unibas.ch/goto.php?target=crs_1865808_rcodedst6ye2J6k&client_id=adam Bitte beachten Sie, dass Sie zum Zeitpunkt der Anmeldung fürs HS24 rückgemeldet sind und die Semestergebühren bezahlt haben. Eucor-Studierende und Mobilitäts-Studierende anderer CH-Universitäten resp. der FHNW registrieren sich VOR Ablauf der Anmeldefrist an der Universität Basel und erhalten per Post ihre Login-Daten (E-Mail-Adresse der Universität Basel). Bearbeitungszeit bis zu einer Woche! Detaillierte Informationen dazu finden Sie hier: https://www.unibas.ch/de/Studium/Mobilitaet.html Nach der erfolgreichen Registrierung haben Sie Zutritt zum Anmeldelink. 3. Sie werden spätestens am 18.09.2024 benachrichtigt, ob Sie zur Veranstaltung zugelassen werden konnten. 4. Eine Abmeldung von dieser Veranstaltung ist bis spätestens 23.09.2024 per Email an Studiendekanat-wwz@unibas.ch möglich. 5. Ihre Belegung in den Online Services können Sie dann erst einige Tage nach Ablauf der regulären Belegfrist (HS24: 14.10.24) sehen. 6. Für alle gilt: Belegung = Anmeldung zur Leistungsüberprüfung! |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Thursday | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
Dates
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Thursday 19.09.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 26.09.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 03.10.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 10.10.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 17.10.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 24.10.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 31.10.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 07.11.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 14.11.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 21.11.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 28.11.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 05.12.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Thursday 12.12.2024 | 10.15-12.00 | Biozentrum, Seminarraum 02.073 |
| Modules |
Electives Bachelor Business and Economics: Recommendations (Bachelor's Studies: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) Electives Bachelor Business and Economics: Recommendations (Bachelor's degree subject: Business and Economics (Start of studies before 01.08.2021)) Modul: Transfer Skills (Bachelor's Studies: Business and Economics) Modul: Wahlbereich in Wirtschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Business and Economics) |
| Assessment format | record of achievement |
| Assessment details | Die Leistungsüberprüfung besteht aus einem Datenanalysebericht, in dem Studierende eigenständig eine Datenanalyse durchführen und die Ergebnisse schriftlich festhalten und interpretieren (80%). Ergänzend dazu präsentieren sie in einem kurzen Lightning Talk die Kernergebnisse der durchgeführten Analyse (20%). |
| Assessment registration/deregistration | Registration/deregistration: teaching staff |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | 1-6 0,1 |
| Repeated registration | as often as necessary |
| Responsible faculty | Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Offered by | Faculty of Business and Economics |