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74585-01 - Practical course: (De-)Coding History: Einführung in die computergestützte Analyse historischer Quellen (3 CP)
| Semester | spring semester 2025 |
| Course frequency | Once only |
| Lecturers |
Ismâil Muhammad Prada Ziegler (ismail.prada@unibas.ch)
Ina Cathrin Serif (ina.serif@unibas.ch, Assessor) |
| Content | Durch die zunehmende Verfügbarkeit historischer Quellen in digitaler Form entstehen neue computergestützte Analysemöglichkeiten, die der Historikerin eine weitere Perspektive eröffnen. Grosse Textkorpora können systematisch erschlossen und mit neuen Fragestellungen bearbeitet werden. Die Nutzung von Programmiersprachen wie Python bietet dabei zahlreiche Möglichkeiten zur Aufbereitung und Analyse historischer Quellen und zur Visualisierung von Ergebnissen. In dieser Übung erlernen Sie die Grundlagen von Python, um historische Daten zu strukturieren, auszuwerten und zu visualisieren. Sie erwerben praxisorientierte Fähigkeiten für verschiedene historische Fragestellungen, von der Analyse sozialer Netzwerke historischer Personen über Geovisualisierungen bis zur Auswertung statistischer Trends in grossen Datensätzen. Dafür stehen im Kurs drei exemplarische Korpora zur Verfügung: ein moderner Briefwechsel, der u.a. soziale Netzwerke sichtbar macht; eine Sammlung frühneuzeitlicher Reiseberichte, die geographische ebenso wie kulturelle Bewegungen veranschaulicht; und das Historische Grundbuch Basels, das Einblicke in vormoderne rechtliche und gesellschaftliche Strukturen ermöglicht. Mit diesen Beispielen arbeiten Sie praxisnah mit Python und erlernen TEI-XML als gängiges Auszeichnungsformat sowie Named Entity Recognition als zentrales Werkzeug zur Anreicherung textueller Quellen. In der zweiten Semesterhälfte arbeiten Sie in Kleingruppen mit einem spezifischen Korpus und beantworten mithilfe computergestützter Verfahren eine historische Fragestellung. Je nach Thema und Erkenntnisinteresse nutzen Sie Methoden wie Geovisualisierung, Netzwerkanalyse oder quantitative Textanalyse. Dabei können Sie auf bestehende Python-Bibliotheken zurückgreifen und die erlernten Grundlagen weiterentwickeln. Neben Fähigkeiten wie Datenverarbeitung, Textanalyse und Visualisierung steht stets die kritische Bewertung und historische Kontextualisierung der Ergebnisse im Fokus. Diese Übung richtet sich an Studierende, die an der Schnittstelle zwischen historischen Fragestellungen und digitalen Methoden arbeiten möchten und Interesse an neuen Ansätzen haben. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, dafür Neugier und die Bereitschaft, sich mit Neuem auseinanderzusetzen. Ein eigener Laptop zur Mitarbeit wird dringend empfohlen (Leihgeräte gibt es hier: https://its.unibas.ch/de/anleitungen/leihen-bestellen/). |
| Learning objectives | Studierende kennen die Grundlagen der Programmiersprache Python ebenso wie von TEI-XML und Named Entity Recognition und können selbstständig sinnvolle Einsatzfelder definieren. Sie können selbstständig Textauszeichnungen/-anreicherungen durchführen, verstehen die Notwendigkeit, grössere Textkorpora für die Analyse aufzubereiten, können digitale Textanalyse- und Visualisierungstools anwenden und nutzen zielgerichtet Literatur, Links, Tutorials und andere Hilfestellungen. Sie werten die Ergebnisse der eigenen Analysen selbstständig aus und können diese in einer Präsentation vorstellen. Sie kennen die Grenzen und Schwierigkeiten der Methoden. |
| Bibliography | Literatur: Zum Historischen Grundbuch Basel: https://dg.philhist.unibas.ch/de/bereiche/mittelalter/forschung/oekonomien-des-raums/ Hitz, Benjamin, Ismail Prada Ziegler, Aline Vonwiller: From Record Cards to the Dynamics of Real Estate Transactions: Working with Automatically Extracted Information from Basel’s Historical Land Register, 1400-1700. Hrsg. v. Jérôme Baudry et al. Digital History Switzerland 2024: Book of Abstracts. https://digihistch24.github.io/submissions/462/. Zu digitalisierten Reiseberichten: Balck, Sandra und Frank, Ingo: Digitale Editionen von historischen Reiseberichten öffnen: Open Text und Open Data mit einheitlicher Textauszeichnung, semantischer Annotation und ontologiebasierter Datenmodellierung. 9. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" (DHd 2023), Trier, Luxemburg, https://doi.org/10.5281/zenodo.7715261 More, Jacqueline: Theorie und Anwendung von Named Entity Recognition in den Digital Humanities mit Fokus auf historische Texte des 17. Jahrhunderts. Masterarbeit, Karl-Franzens-Universität Graz, 2021, https://unipub.uni-graz.at/obvugrhs/download/pdf/6203623?originalFilename=true |
| Comments | Die Übung beginnt in der ersten Semesterwoche, die Teilnahme an der ersten Sitzung ist verpflichtend. Die Sitzungen finden zum Teil vierstündig statt, bitte achten Sie auf die Einzeltermine. |
| Admission requirements | Studierende der Geschichte aller Studienstufen sowie Studierende anderer Studienfächer, in deren Module die Übung verknüpft ist. Bei Überbelegung werden Studierende der Geschichte bevorzugt zugelassen. |
| Language of instruction | German |
| Use of digital media | No specific media used |
| Interval | Weekday | Time | Room |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Monday | 12.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
Dates
| Date | Time | Room |
|---|---|---|
| Monday 17.02.2025 | 12.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Monday 24.02.2025 | 12.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Monday 03.03.2025 | 12.15-16.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Monday 10.03.2025 | 12.15-14.00 | Fasnachstferien |
| Monday 17.03.2025 | 12.15-16.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Monday 24.03.2025 | 12.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Monday 07.04.2025 | 12.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Monday 14.04.2025 | 12.15-16.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Monday 21.04.2025 | 12.15-14.00 | Ostern |
| Monday 28.04.2025 | 12.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Monday 12.05.2025 | 12.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Monday 26.05.2025 | 12.15-14.00 | Departement Geschichte, Seminarraum 4 |
| Modules |
Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor's degree program: Eastern European Studies) Modul: Archive / Medien / Theorien (Bachelor's degree subject: History) Modul: Digital Humanities, Culture and Society (Master's degree subject: Digital Humanities) Modul: Forschung und Praxis (Master's degree subject: Osteuropäische Geschichte) Modul: Praxis (Master's degree subject: History) Modul: Reflexion, Methodik, Praxis (Master's degree program: European History in Global Perspective) Modul: Spezialisierung «Geschichte und Polititsche Bildung» (Master's Studies: Subject-Specific Teaching and Learning) Modul: Transfer: Digital History (Master's degree program: European History in Global Perspective) Module: Societal Approaches (Master's Studies: European Global Studies) |
| Assessment format | continuous assessment |
| Assessment details | Aktive Teilnahme. |
| Assessment registration/deregistration | Reg.: course registration; dereg.: not required |
| Repeat examination | no repeat examination |
| Scale | Pass / Fail |
| Repeated registration | no repetition |
| Responsible faculty | Faculty of Humanities and Social Sciences, studadmin-philhist@unibas.ch |
| Offered by | Departement Geschichte |