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43685-01 - Lecture: Algorithmische Mathematik: Graphen & Anwendungen (6 CP)

Semester spring semester 2025
Further events belonging to these CP 43685-01 (Lecture)
43685-02 (Practical course)
Course frequency Irregular
Lecturers Marc Schmidlin (marc.schmidlin@unibas.ch, Assessor)
Content Unser Alltag ist voll von Aufgabenstellungen, die durch Graphen und davon abgeleiteten Datenstrukturen modelliert werden können. Dies reicht von der Routenplanung in Navigationsgeräten und Abfragen bei Online-Fahrplänen über die Modellierung und Optimierung von Produktionsprozessen bis hin zu Suchalgorithmen im Internet. Im Rahmen dieser Vorlesung wollen wir uns einen einen Überblick über Graphen, Bäume und Netzwerke verschaffen. Diese Datenstrukturen werden wir zunächst modellieren, so dass wir einen einheitlichen mathematischen Formalismus verwenden können. Er ermöglicht es, wesentliche Eigenschaften wie zum Beispiel den (starken) Zusammenhang zu definieren und zu analysieren. Schliesslich sollen klassische Algorithmen zur Durchmusterung und zum Beispiel für die Bestimmung kürzester Wege und maximaler Flüsse diskutiert werden. Wesentlich ist hierbei, dass wir auch stets die Korrektheit und Komplexität der Algorithmen beweisen, so dass wir ein solides theoretisches Fundament für Algorithmen auf Graphen, Bäumen und Netzwerken erarbeiten.

Darüberhinaus werden wir immer wieder versuchen, in kurzen, ausblicksartigen Beispielen einen Eindruck von weiteren, aktuellen Anwendungen von Graphen zu erhalten. Diese können zum Beispiel im Bereich der graphbasierten linearen Löser, des Rankings bei Suchmaschinen, der Visualisierung über Spektren von Graphen, der optimalen Partitionierung von Ortsdiskretisierungen für High Performance Computing und der Repräsentationen für maschinelles Lernen auf Graphen liegen.

Im Rahmen der vorlesungsbegleitenden Übungen werden wir sowohl theoretische Aufgaben lösen als auch einige der besprochenen Algorithmen im Rechner umsetzen.
Comments Das Kursmaterial sowie weitergehende Informationen zu Übungsbetrieb, Examen, etc. wird über den ADAM-Workspace zur Vorlesung bereit gestellt.

 

Admission requirements Grundkenntnisse aus der Linearen Algebra sind wünschenswert
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used
Course auditors welcome

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Thursday 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001

Dates

Date Time Room
Thursday 20.02.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 27.02.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 06.03.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 13.03.2025 14.15-16.00 Fasnachstferien
Thursday 20.03.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 27.03.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 03.04.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 10.04.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 17.04.2025 14.15-16.00 Ostern
Thursday 24.04.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 01.05.2025 14.15-16.00 Tag der Arbeit
Thursday 08.05.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 15.05.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 22.05.2025 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Thursday 29.05.2025 14.15-16.00 Auffahrt
Modules Module: Applications and Related Topics (Bachelor's Studies: Computer Science)
Module: Applied Mathematics (Bachelor's Studies: Mathematics)
Assessment format continuous assessment
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration, dereg: cancel course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale 1-6 0,5
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Science, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Offered by Fachbereich Mathematik

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