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74830-01 - Lecture: Studi e ricerche: I testi generati automaticamente: processo, risultati, valutazione (1 CP)

Semester spring semester 2025
Course frequency Once only
Lecturers Mariachiara Pascucci (mariachiara.pascucci@unibas.ch, Assessor)
Content L’obiettivo del corso consiste nell’offrire agli studenti e alle studentesse gli strumenti per comprendere e analizzare criticamente le potenzialità e le sfide dei modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT. Attraverso una combinazione di teoria e pratica, cercheremo di far emergere un quadro articolato delle opportunità offerte da queste tecnologie e dei rischi legati al loro utilizzo, incoraggiando una riflessione consapevole e informata su questi strumenti.
Più concretamente, il corso si propone di fornire una panoramica sul funzionamento e sulle implicazioni linguistiche, etiche e sociali legate all’utilizzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM), che rappresentano una delle innovazioni più significative nel campo dell’intelligenza artificiale.
Partiremo da un glossario introduttivo per definire i concetti fondamentali legati all’intelligenza artificiale, all’apprendimento automatico e ai modelli linguistici; esploreremo brevemente la storia dei LLM, ripercorrendo le tappe fondamentali che hanno portato allo sviluppo degli attuali modelli avanzati e ponendo particolare attenzione a ChatGPT e alla famiglia dei modelli GPT; discuteremo, inoltre, le principali sfide etiche che accompagnano l’uso di questi modelli, approfondendo la nozione di “bias” e “allucinazione”; analizzeremo anche il ruolo dell’“ingegneria dei prompt”, ovvero l’insieme di tecniche che permettono di formulare input adeguati per ottenere output coerenti e di qualità, esplorando tecniche come lo zero-shot, il one-shot e il few-shot prompting.
Ci soffermeremo in particolare sulle caratteristiche linguistiche dell’italiano prodotto da modelli di intelligenza artificiale rispondendo alle seguenti domande: che cosa distingue l’italiano generato dall’intelligenza artificiale rispetto a quello prodotto da un essere umano? Quali scelte linguistiche vengono privilegiate dai modelli?
Descriveremo inoltre le diverse possibilità attualmente disponibili per la valutazione dei testi generati, approfondendo i metodi automatizzati e quelli basati sul giudizio umano ed esaminando punti di forza e criticità di ciascun approccio.
Bibliography - Cicero, Francesco, 2023, L’italiano delle intelligenze artificiali generative, “Italiano LinguaDue”, 15(2), pp. 733–761.
- De Cesare, Anna-Maria, 2023, Assessing the quality of ChatGPT’s generated output in light of human-written texts: A corpus study based on textual parameters, “CHIMERA: Romance Corpora and Linguistic Studies”, 10, pp.179–210.
- Tavosanis, Mirko, 2018, Lingue e intelligenza artificiale, Roma, Carocci.
- Tavosanis, Mirko, 2024, Valutare la qualità dei testi generati in lingua italiana, “AI-Linguistica” 1 (1), pp. 1-24.

 

Language of instruction Italian
Use of digital media No specific media used

 

Interval Weekday Time Room
einmalig See individual dates

Dates

Date Time Room
Thursday 24.04.2025 16.15-20.00 Maiengasse, Seminarraum U113
Friday 25.04.2025 14.15-18.00 Maiengasse, Seminarraum U113
Modules Doktorat Italienische Literaturwissenschaft: Empfehlungen (PhD subject: Italian Literature)
Doktorat Italienische Sprachwissenschaft: Empfehlungen (PhD subject: Italian Linguistics)
Modul: Angewandte Kompetenzen (Master's degree subject: Italian Language and Literature)
Modul: Forschungspraxis und Vertiefung (Master's degree program: Language and Communication)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's degree subject: Slavic Studies)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's degree subject: English)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's degree subject: German Language and Literature)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's degree subject: French Language and Literature)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's degree subject: Spanish Language and Literature)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's degree subject: Italian Language and Literature)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's degree subject: German Literature)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's degree subject: Latin Philology)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's degree subject: Nordic Philology)
Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master's Studies - Faculty of Humanities and Social Sciences)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master's degree subject: Slavic Studies)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master's degree subject: English)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master's degree subject: German Language and Literature)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master's degree subject: French Language and Literature)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master's degree subject: Spanish Language and Literature)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master's degree subject: Italian Language and Literature)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master's degree subject: Latin Philology)
Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master's Studies - Faculty of Humanities and Social Sciences)
Modul: Literaturgeschichte (Master's degree program: Literary Studies)
Modul: Literaturtheorie (Master's degree program: Literary Studies)
Modul: Sprache als Prozess (Master's degree program: Language and Communication)
Modul: Sprache und Gesellschaft (Master's degree program: Language and Communication)
Assessment format record of achievement
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration; dereg.: not required
Repeat examination one repetition, repetition counts
Scale Pass / Fail
Repeated registration no repetition
Responsible faculty Faculty of Humanities and Social Sciences, studadmin-philhist@unibas.ch
Offered by Fachbereich Italianistik

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