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10198-01 - Lecture: Multivariate Datenanalyse (3 CP)

Semester fall semester 2025
Course frequency Every fall sem.
Lecturers Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, Assessor)
Content Diese Veranstaltung gibt einen Überblick über Ziele, Aufgaben und Methoden der Datenanalyse. Die Vorgehensweise wird als Prozess von der Fragestellung, der zugrunde liegenden Theorie bis zur praktischen Lösung dargestellt. Die Methoden beinhalten unter anderem Varianzanalyse (Test auf Gruppenunterschiede), Diskriminanzanalyse (Klassifikation und Erklärung von Gruppenzugehörigkeit), Clusteranalyse (Aufspüren von Teilgruppen und Gruppierung von ähnlichen Beobachtungen) und Hauptkomponentenanalyse (Informationsverdichtung).
Für Beispiele während der Vorlesung und in den Übungen wird als Software R bzw. R-studio eingesetzt.
Learning objectives 1) Verständnis der Anfordernisse bei der Arbeit mit multivariaten Daten.
2) Kenntnis der wichtigsten Verfahren zur Analyse von multivariaten Datensätzen.
3) Kritische Auseinandersetzung mit den Verfahren und den erzielbaren Ergebnissen.
4) Fähigkeit, eigene Analysen und Auswertungen mit R durchzuführen.
Bibliography Ausgewählte Kapitel aus: Andreas Handl und Torben Kuhlenkaspar, "Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R", Springer 2017.
Vertiefende und ergänzende Literatur wird während der Veranstaltung bekannt gegeben.
Comments Diese Veranstaltung ist Pflicht für die Erlangung des Majors in Business. In diesem Fall muss sie zwingend im Modul: Aufbau Methoden Business angerechnet werden.
Weblink ADAM-Weblink

 

Admission requirements Folgende Vorlesungen müssen bestanden worden sein:
10135 Mathematik 1
10136 Mathematik 2
23346 Statistik
Wer diese Voraussetzung nicht erfüllt, belegt die Veranstaltung auf eigene Verantwortung und muss für den erfolgreichen Besuch eventuell mit einem höheren Anteil an Eigenleistung rechnen.
Course application Belegen in den Online Services (services.unibas.ch);
Eucor-Studierende und Mobilitäts-Studierende anderer CH-Universitäten resp. der FHNW registrieren sich VOR Beginn der Lehrveranstaltung an der Universität Basel und erhalten per Post ihre Login-Daten (E-Mail-Adresse der Universität Basel). Bearbeitungszeit bis zu einer Woche!
Detaillierte Informationen dazu finden Sie hier: https://www.unibas.ch/de/Studium/Mobilitaet.html
Nach der erfolgreichen Registrierung können Sie die Lehrveranstaltung in den Online Services (services.unibas.ch) belegen.

Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Veranstaltung und zur Prüfung!
Language of instruction German
Use of digital media No specific media used

 

Interval Weekday Time Room
wöchentlich Thursday 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116

Dates

Date Time Room
Thursday 18.09.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 25.09.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 02.10.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 09.10.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 16.10.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 23.10.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 30.10.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 06.11.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 13.11.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 20.11.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 27.11.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 04.12.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Thursday 11.12.2025 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 116
Modules Modul: Aufbau Methoden Business (Bachelor's Studies: Business and Economics)
Modul: Methoden der Politikwissenschaft und der Gesellschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Political Science)
Modul: Transfer Skills (Bachelor's Studies: Business and Economics)
Modul: Wahlbereich in Wirtschaftswissenschaften (Bachelor's degree subject: Business and Economics)
Assessment format record of achievement
Assessment details Aktive Teilnahme, Assignments + Schriftliche Prüfung.

schriftliche Prüfung: tbd
Assessment registration/deregistration Reg.: course registration, dereg: cancel course registration
Repeat examination no repeat examination
Scale 1-6 0,1
Repeated registration as often as necessary
Responsible faculty Faculty of Business and Economics , studiendekanat-wwz@unibas.ch
Offered by Faculty of Business and Economics

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